| 연구목표 |
AI기반 안개 예측기술 프로토타입 개발
※ 착수시점 : TRL 5단계, 종료시점 : TRL 6단계
AI기반 안개 예측기술 최적화 및 개선 ※ 착수시점 : TRL 6단계, 종료시점 : TRL 7단계 |
| 연구내용 |
[1단계 1차년도]
- 서울시 및 시흥시 지역 내 안개 예측을 위한 지상관측, 위성관측, CCTV 및 IoT센서 데이터베이스 구축
- 서울시 및 시흥시 지역 내의 안개 발생 사례 선정
- 서울시 및 시흥시 지역 안개 발생 및 소멸 메커니즘 분석 및 입력자료 상관관계 및 중요도 분석
- AI 기반 안개 예측기술 적용 가능성 분석
[1단계 2차년도]
- 안개 예측을 위한 AI 기법의 비교 및 검증
- 최적의 AI 기법들을 통한 안개 예측 기술 프로토타입 개발 및 생산된 자료를 리빙랩에 제공
- 리빙랩을 통한 안개 예측 정보 만족도 조사결과의 수렴 및 프로토타입에 반영 검토
[2단계 1차년도]
- 스마트시티 내 기존 자료 및 스마트시티에 특성화된 안개 자료의 데이터베이스 구축
- 리빙랩에서 수렴된 의견과 스마트시티의 특성 및 추가 IoT 센서 자료 등을 반영하여 AI기반 안개 예측모델 최적화
[2단계 2차년도]
- 범주형 검증기법을 이용한 스마트시티 내 안개 예측모델의 성능 검증 및 최적화
- 기존의 관측 및 현업 모델과의 비교를 통한 기술 개선 결과 제시
- 디지털 트윈 서비스에 필요한 지원 시스템 구축 |
| 기대효과 |
[활용계획]
- 스마트시티 도시민에게 안개 발생 및 예측 정보의 신속한 전달에 활용할 수 있음
- 실증도시(서울, 시흥)와 스마트시티(세종, 부산)의 안개 현상뿐만 아니라 타 지역의 각종 재난기상(폭우, 폭염, 한파 등)에 대한 AI 기반 예측기술 개발에 본 연구개발에서 사용한 다양한 방법론(입력자료 전처리, 기계학습)을 활용 및 적용가능성을 평가해 볼 수 있음
- 리빙랩을 통한 수요자 만족도 조사 결과는 즉각적인 안개 예측 서비스의 개선과 본 서비스의 실사용 편의성 향상을 도모함
- 스마트시티 기상기후 융합기술 개발 내 타 연구과제의 디지털트윈 개발과 연계함으로써 AI 기반 안개 예측기술의 실제 활용 가능성 및 스마트시티별 성능을평가할 수 있음
- 안개 예측정보를 스마트시티의 드론, 자율주행 등 융복합 기술에 활용
[기대효과]
- 안개 발생 예측 서비스를 제공하여 기상 미래 스마트시티 내 도시민이 실시간으로 기상(날씨) 예측 정보를 취득하여 안전한 생활(교통사고 예방)을 영위할 수 있게 함
- 국가시범도시를 비롯한 향후 조성될 스마트시티에 대해 안개 메커니즘 분석 및 AI 기반 예측모델 구축 기술 및 방법론을 적용할 수 있을 것으로 기대함
- AI기반 안개 발생 예측기술을 통해 국내 안개 예보 기술 정확도 향상에 기여할 수 있음
- AI기반 안개 예측기술 개발 및 최적화 과정을 통해 4차산업혁명 시대 핵심기술(빅데이터 분석, 사물인터넷, 인공지능 등) 분야의 전문인력 양성이 가능함. |
| 키워드 |
스마트시티,안개 예측,빅데이터,정보통신기술,기계학습 |
