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Structure-Based Synthesizability Prediction of Crystals Using Partially Supervised Learning

작성자

관리자

조회수

43

등록일

2024-07-23

논문 상세정보
과제 중간체의 흡착세기를 독립적으로 제어할 수 있는 단일금속원자 기반의 촉매소재 시뮬레이션
논문명 Structure-Based Synthesizability Prediction of Crystals Using Partially Supervised Learning
성과고유번호 JNL-2020-00111467270 성과발생연도 2020 국내외구분
학술지구분 학술지유형 SCIE
논문초록
주저자 Jung, Yousung;Gu, Geun Ho;Noh, Juhwan;Kim, Juhwan;Jang, Jidon 소속기관명 한국과학기술원 기여율 50.0 %
공동저자
학술지
학술지명 JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY 권(호) 142 (44) 시작페이지 18836
DOI 10.1021/jacs.0c07384 ISSN ISBN
최초등록 관리자, 2024-07-23 PM 04시 02분 최종수정 관리자, 2024-10-24 PM 01시 27분