논문 상세
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작성자
관리자
조회수
33
등록일
2024-07-23
논문 상세정보
| 과제 | 지질학적 인자와 분광분석을 활용한 토양오염 영상화 기법 연구 | ||||
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| 논문명 | Content Controlled Spectral Indices for Detection of Hydrothermal Alteration Minerals Based on Machine Learning and Lasso-Logistic Regression Analysis | ||||
| 성과고유번호 | JNL-2021-00112040961 | 성과발생연도 | 2021 | 국내외구분 | |
| 학술지구분 | 학술지유형 | SCIE | |||
| 논문초록 | |||||
| 주저자 | Shim, Kyuhun | 소속기관명 | 충남대학 | 기여율 | 50.0 % |
| 공동저자 | |||||
학술지
| 학술지명 | IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING | 권(호) | 14 (0) | 시작페이지 | 7435 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DOI | 10.1109/JSTARS.2021.3095926 | ISSN | ISBN | ||||
| 최초등록 | 관리자, 2024-07-23 PM 04시 07분 | 최종수정 | 관리자, 2024-10-24 PM 01시 32분 | ||||
논문 원문