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Machine learning based quantification of fuel-air equivalence ratio and pressure from laser-induced plasma spectroscopy

작성자

관리자

조회수

40

등록일

2024-07-23

논문 상세정보
과제 300MWe급 고효율 가스터빈용 50% 수소혼소 친환경 연소기 개발
논문명 Machine learning based quantification of fuel-air equivalence ratio and pressure from laser-induced plasma spectroscopy
성과고유번호 JNL-2021-00112134860 성과발생연도 2021 국내외구분
학술지구분 학술지유형 SCIE
논문초록
주저자 Lee, Jungwun 소속기관명 한국기계연구원 기여율 50.0 %
공동저자
학술지
학술지명 OPTICS EXPRESS 권(호) 29 (12) 시작페이지 17902
DOI 10.1364/OE.425096 ISSN ISBN
최초등록 관리자, 2024-07-23 PM 04시 10분 최종수정 관리자, 2024-10-24 PM 01시 33분