논문 상세
목록Deep-Learning-Based Approach to Anomaly Detection Techniques for Large Acoustic Data in Machine Operation
작성자
관리자
조회수
30
등록일
2024-07-23
논문 상세정보
| 과제 | 인공지능 및 금속3D프린팅 기술기반 항공우주 핵심기술 연구 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 논문명 | Deep-Learning-Based Approach to Anomaly Detection Techniques for Large Acoustic Data in Machine Operation | ||||
| 성과고유번호 | JNL-2021-00112123779 | 성과발생연도 | 2021 | 국내외구분 | |
| 학술지구분 | 학술지유형 | SCIE | |||
| 논문초록 | |||||
| 주저자 | Ahn, Hyojung | 소속기관명 | (재)한국항공우주연구원 | 기여율 | 100.0 % |
| 공동저자 | |||||
학술지
| 학술지명 | SENSORS | 권(호) | 21 (16) | 시작페이지 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DOI | 10.3390/s21165446 | ISSN | ISBN | ||||
| 최초등록 | 관리자, 2024-07-23 PM 04시 12분 | 최종수정 | 관리자, 2024-10-24 PM 01시 35분 | ||||
논문 원문