논문 상세
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작성자
관리자
조회수
41
등록일
2024-07-23
논문 상세정보
| 과제 | 스핑크스: 국경 세관 x-ray 영상을 이용한 밀수 및 위험물 적발 기술 | ||||
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| 논문명 | Data Augmentation of Backscatter X-ray Images for Deep Learning-Based Automatic Cargo Inspection | ||||
| 성과고유번호 | JNL-2021-00111937290 | 성과발생연도 | 2021 | 국내외구분 | |
| 학술지구분 | 학술지유형 | SCIE | |||
| 논문초록 | |||||
| 주저자 | Cho, Hyunwoo | 소속기관명 | 한국전자통신연구원 | 기여율 | 50.0 % |
| 공동저자 | |||||
학술지
| 학술지명 | SENSORS | 권(호) | 21 (21) | 시작페이지 | |||
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| DOI | 10.3390/s21217294 | ISSN | ISBN | ||||
| 최초등록 | 관리자, 2024-07-23 PM 04시 19분 | 최종수정 | 관리자, 2024-10-24 PM 01시 40분 | ||||
논문 원문