과제 상세정보
목록원자력 발전소 안전해석의 종합효과실험 데이터 기반 모델링 기법을 이용한 정확도 향상 연구
작성자
관리자
조회수
198
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 안전규제요소·융합기술개발(R&D) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 원자력 발전소 안전해석의 종합효과실험 데이터 기반 모델링 기법을 이용한 정확도 향상 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1075001088 | ||||
| 부처명 | 원자력안전위원회 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1075000838 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-04-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 원자력 안전해석코드의 정확도에 가장 큰 영향을 미치는 구성방정식을 종합효과실험(IET: Integral Effect Test) 데이터를 이용하여 데이터 기반 모델링 방법을 통해 불확실성 감소 ○ 이를 위해서 개별효과실험(SET: Separate Effect Test)에서 먼저 데이터 기반 모델링을 위한 인공신경망(ANN: Artificial Neural... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 1) SET 데이터 기반 인공신경망(ANN) 학습 및 MARS-KS 코드와의 연동● ANN 학습을 위한 여러 열수력 조건의 SET 데이터베이스 구축 ● IET 데이터로 ANN을 학습하기 전 ANN을 SET 데이터로 선(先)학습● ANN 구현이 용이한 Python 등의 언어와 MARS-KS와 연동2) 단일 IET 데이터 기반의 기계학습을 통한 안전해석 코드와... | ||
| 기대효과 | ● 기존 구성방정식이 가지는 제한적인 수학적 함수꼴에서 벗어나서 데이터 기반 모델링을 통해서 실험적 데이터가 축적될수록 자연스럽게 정확해지는 안전해석 코드 구현.● 기존에 안전해석코드의 검증에 주로 사용되었던 IET 실험데이터들을 안전해석코드 개발에 직접적으로 사용할 수 있게 해주는 기초기술.● 차세대 안전해석 코드개발을 위해 인공신경망(ANN)의 사용가능... | ||
| 키워드 | 규제 코드 선진화,인공신경망,차세대 원자력 시스템 안전 해석 코드,구성방정식,종합실험효과 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 원자력 > 원자력안전기술 > 원자력 안전규제 기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||