과제 상세정보
목록양자 인공지능 실용화를 위한 양자 상태 거리기반 기계학습 기술
작성자
관리자
조회수
50
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 창의도전연구기반지원 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 양자 인공지능 실용화를 위한 양자 상태 거리기반 기계학습 기술 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345311906 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1345300457 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2022-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 양자 컴퓨팅은 양자 중첩, 간섭, 얽힘 등의 양자역학적 원리들을 활용하여 현재 Boolean 논리 기반의 고전 컴퓨터보다 뛰어난 성능 향상을 얻게 해주는 혁신 기술이다. ICT 기술발전에 따라 급격하게 증가하는 정보로부터 유의미한 데이터 분석을 위해 기계학습이 새로운 해결책으로 주목받고 있는데, 양자 컴퓨팅이 현실적으로 가능해지면서 양자 기계학습 알고리듬의... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 본 연구의 핵심 주제는 양자 상태 거리기반 지도 학습과 비지도 학습의 실용화를 위한 핵심 원천 기술 개발이다. 이를 위한 연구내용은 거리기반 양자 기계학습의 핵심 기초 이론연구, 양자 상태 거리기반 분류기와 클러스터링 알고리즘 개발, 실제 양자 컴퓨터에서의 구현을 통한 성능 분석 및 실용성 최적화, 실제 빅데이터로부터의 양자 기계학습을 위한 데이터 인코딩 ... | ||
| 기대효과 | 본 연구과제에서 목표로 하는 양자 거리기반 기계학습 알고리즘의 실용화는 지도 학습과 비지도 학습 성능을 데이터 크기와 양에 대해 급격하게 향상할 수 있으므로, 다양한 빅데이터 분석 분야에 혁신적 기술이 될 수 있다. 또한, 인공지능 분야에서의 양자 우위를 시연함으로써 양자 인공지능 분야 학술 및 산업 활성화를 유도할 수 있다. 본 연구에서 확보하고자 하는 ... | ||
| 키워드 | 양자 컴퓨팅,양자 인공지능,양자 기계학습,양자 테크놀로지 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 물리학 > 원자/분자물리 > 양자정보 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 62,404,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||