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실종자 탐색을 위한 인공지능 기반의 얼굴 학습 및 성장 예측 모델 연구

작성자

관리자

조회수

60

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 지역대학우수과학자지원사업(1년~5년)
과제 기본정보
과제명 실종자 탐색을 위한 인공지능 기반의 얼굴 학습 및 성장 예측 모델 연구
과제고유번호 1345312957
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1345301001
과제수행연도 2020 총연구기간 2019-06-01 ~ 2021-05-31 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 본 과제에서는 실종자의 탐색을 보다 효율적으로 돕기 위해 얼굴 인식 및 실종자와 신고 이미지 간의 유사도를 측정할 수 있는 모델과 성장 모습을 예상할 수 있는 모델을 사용하여 실종자 탐색에 도움을 주고, 대중의 접근성을 높이는 서비스 개발 및 연구를 진행한다. 구체적으로 실종자 가족이나 관계자를 통해 실종자의 정보와 이미지를 수집하고, 수집된 정보와 이미지...
연구내용 실종 문제를 효과적으로 해결하기 위해 얼굴인식 및 머신러닝 알고리즘을 이용한 실종자와 신고 이미지 간 유사도 탐지 향상 및 알림 서비스 시스템 연구를 진행한다.- 실종자 이미지 및 정보의 수집, 저장 관리 기술실종자와 관련된 다양하고 많은 데이터를 분석하기 위한 방법론인 텍스트 마이닝, 군집 분석 등에 관한 연구를 진행한다. 또한 구축하고자 하는 서비스 시...
기대효과 제안하는 연구과제는 머신러닝 기반의 신기술로 개발된 서비스를 통해 실종자의 관계자와 실종 신고자 정보를 비교하여 보다 정확하고 모바일로 접근 가능한 서비스로 신속하게 대응할 수 있다. 제안하는 서비스에서 사용되는 머신러닝 기반의 이미지 학습 알고리즘 기술은 확장성이 높고, 활용 용도가 다양하여 본 연구의 결과물인 학습 모델을 여러 분야에 적용이 가능하다. ...
키워드 얼굴인식,영상처리,머신러닝,인공지능,예측모델,실종자,유사도,모바일
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 사회질서 및 안전
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 50,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고