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머신러닝으로 도시 블록 형태에 따른 에너지 소비를 예측하는 방법

작성자

관리자

조회수

52

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기본연구(1년~5년)
과제 기본정보
과제명 머신러닝으로 도시 블록 형태에 따른 에너지 소비를 예측하는 방법
과제고유번호 1345315383
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1345294155
과제수행연도 2020 총연구기간 2018-06-01 ~ 2021-05-31 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 본 연구는 4차 산업혁명시대에 데이터 기반의 자동화된 스마트 도시 계획과 관리에 적합한 도시 블록의 형태에 따른 에너지 소비를 머신러닝 기법을 적용하여 예측하는 방법의 제안을 목표로 한다. 이러한 연구의 결과는 도시 계획과 설계에 도시 형태에 따른 에너지 계획에 기준으로 활용을 기대 한다. 건물 단위의 에너지 계획에 더하여 넓은 도시 영역으로 확대한 도시 ...
연구내용 연구 내용은 도시 블록의 형태에 따른 에너지 소비를 머신러닝 기법으로 분석과 적용하고 그 활용성의 확인으로 구성하여 연차별로 세부목표를 달성하여, 최종목표인 도시 블록의 형태에 따른 에너지 소비를 머신러닝 기법을 적용하여 예측하는 방법을 구축하고자 한다.[1차년도 세부목표] 도시 형태에 따른 에너지 소비를 분석하여 도시 형태별 레퍼런스 그룹의 구축- 도시의...
기대효과 본 연구는 기존의 구축된 도시 공간 정보를 바탕으로 도시를 계획하고 운영하는데 고려하는 요소로 도시 에너지의 기준을 제안한다. 이는 도시에서 도시 형태에 따른 에너지 소비와 효율을 쉽게 파악할 수 있는 방법을 구성한다. 특히 한국의 도시에서 에너지 계획과 운영이 도시적인 영역에서의 계획이 부족한 점을 인식하고 현재 상황을 제시하기 위한 연구방법론을 제시하고...
키워드 스마트 도시,도시 형태,기계 학습,도시 에너지 지도,에너지 기준
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) ET(환경기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 건설/교통 > 국토공간개발기술 > 지능형 생태도시
주력산업분류 적용분야 교통/정보통신/기타기반시설
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 50,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고