과제 상세정보
목록인공지능과 게임이론을 활용한 에너지 저장시스템 최적 운영 전략 개발
작성자
관리자
조회수
51
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구(1년~5년) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 인공지능과 게임이론을 활용한 에너지 저장시스템 최적 운영 전략 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345315517 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1345296780 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2018-06-01 ~ 2021-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 마이크로그리드는 소규모, 독립형 전력망을 구축하고 태양광, 풍력 등과 같은 신재생에너지원과 에너 지저장장치 (ESS: Energy Storage System)가 복합적·분산적으로 결합되어 운영되는 차세대 전력 체계이다. 그 중 ESS는 에너지 생산과 소비의 시·공간적 불균형을 해소시키며 그리드의 안정성과 효 율성을 높임과 동시에 개별 ESS사용자의 에너지 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | -에너지 생산량, 에너지 소비량 및 실시간 에너지 가격 변동을 불확실성을 고려하여 확률적으로 예측 하기 위해 이들 대상 변수를 추계과정 (Stochastic Process)으로 모델링 -각각의 미래 값을 보다 정확하게 예측하기 위해 이들 추계과정의 상관관계를 고려한 다중 입출력 자 기회귀 모델(Auto regressive 모델) 구조를 가지는 기계학습 기법... | ||
| 기대효과 | -ESS 최적제어 기법을 제공함으로써 에너지 수용가의 에너지 사용비용을 감소시키고, 전력망 운영 자 관점에서 전력망의 안전성을 높일 수 있는 방법 제시 - ESS 최적 운영 전략 소프트웨어를 한국의 우수한 배터리 산업과 결합시켜 수출함으로써 배터리 제 조업과 ESS 운용 서비스업이 결합된 새로운 형태의 성장 동력 산업 창출 -에너지 수립계획을 순간 최대 전... | ||
| 키워드 | 에너지저장시스템,인공지능,게임이론,마이크로그리드,강화학습,에너지 거래,인공심층신경망 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 에너지/자원 > 스마트그리드 > 마이크로 그리드 기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||