과제 상세정보
목록학습모델 자동선정 및 초매개변수 최적화를 위한 온라인 베이지안(Bayesian) 기반 지능형 메타러닝 알고리즘 연구 및 개발
작성자
관리자
조회수
44
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구(1년~5년) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 학습모델 자동선정 및 초매개변수 최적화를 위한 온라인 베이지안(Bayesian) 기반 지능형 메타러닝 알고리즘 연구 및 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345315756 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1345293915 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2018-06-01 ~ 2021-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최종 목표 베이지안 방법을 기초로 하여 학습모델을 자동으로 선정하는 알고리즘과 온라인 학습 기반으로 모델 학습 시 초매개변수를 자동으로 최적화하는 알고리즘을 통합함으로써 최적의 학습모델 선정과 초매 개변수 최적화를 동시에 구현하는 지능형 메타러닝 알고리즘을 개발함 1차년도 목표 : 베이지안 확률모형으로 수용력(capacity)이 다른 모델 군집... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ○ 최적 학습모델 선정 - 머신 러닝에 기반한 학습모델 중 최적의 학습모델 선택을 위한 지능형 알고리즘 연구 - 최적의 복합(앙상블) 학습모델 구축을 위한 지능형 알고리즘 연구 ○ 초매개변수 최적화 - 이산형 초매개변수 최적화 알고리즘 연구 - 연속형 초매개변수 최적화 알고리즘 연구 ○ 지능형 모형선택/구축 및 초매개변수 최적화 - ... | ||
| 기대효과 | - 학습모델 선정 및 초매개변수 설정을 위한 수동적이고 반복적인 수행을 원천적으로 차단함으로써 신속하게 최적 학습모델을 자동선정하고 초매개변수를 최적화 함 - 사람의 직관을 바탕으로 학습모델을 선정하고 초매개변수를 설정함으로 인해 발생하는 불확실성을 보완하여 유효한 범위에서 높은 성능을 도출함 - 특정 데이터 또는 태스크에 국한되어 있지 않은 알고리... | ||
| 키워드 | 메타러닝,베이지안 ,학습모델 선정 ,온라인 학습,초매개변수 최적화,기계학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||