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부호론의 데이터 오류정정에의 적용과 그의 응용

작성자

관리자

조회수

67

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기본연구(1년~5년)
과제 기본정보
과제명 부호론의 데이터 오류정정에의 적용과 그의 응용
과제고유번호 1345315966
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1345297961
과제수행연도 2020 총연구기간 2018-06-01 ~ 2021-05-31 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 본 연구에서는 부호론의 중요한 문제로써 오류정정이 가능한 데이터를 전송하는데 관심을 두고 정의집합(defining set)을 정의하고 이를 바탕으로 작은 가중치(a few weight)를 갖는 선형부호의 구성에 대하여 연구한다. 또한 이의 응용으로 데이터의 정보 손실 없는 기계학습(machine learning)의 학습 최적화(optimization) 방법...
연구내용 본 연구는 부호론의 핵심 주제인 오류 정정부호의 구성에 초점을 맞추고 이를 산업수학의 한 분야인 데이터를 분석하여 예측하는 기계학습(machine learning)의 실험적 구현에 중점을 두고자 한다. 최근 유한체(finite field)위에서 정의집합(defining set)을 잘 선택하여 작은 가중치(a few weight)를 갖는 선형부호에 대한 연구...
기대효과 부호론의 활용분야로써, 정의집합(defining set)의 선택에 따라 작은 가중치(a few weight)를 가지는 선형부호(linear code)를 구성할 수 있고 이 선형부호를 통해 Secret Sharing Schemes, Authentication Codes, Constant Composition Codes 등의 응용분야에 대한 부호론의 수학적 연...
키워드 선형코드, 완전가중치 다항식,기계학습,최적화
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) 기타 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 자연 > 수학 > 이산/정보수학 > 암호론/부호론
주력산업분류 적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 50,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고