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In silico 기반 예측 데이터 분석을 통한 식물유래 천연 화합물의 기능성 향장 소재 개발 연구

작성자

관리자

조회수

86

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기본연구(1년~5년)
과제 기본정보
과제명 In silico 기반 예측 데이터 분석을 통한 식물유래 천연 화합물의 기능성 향장 소재 개발 연구
과제고유번호 1345316215
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1345297555
과제수행연도 2020 총연구기간 2018-06-01 ~ 2021-05-31 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 ▣ 기능성 소재 개발에서 독성 연구는 경제적, 시간적 손실이 가장 많이 발생하는 부분으로 현재 대체 독성 실험에 대한 연구의 요구가 증가함에 따라 예측 데이터를 활용한 연구는 막대한 개발 비용을 절감하여 효율적이고 경제적인 바이오 신소재 개발에 기반을 마련하고자 함. ▣ QSAR 분석을 통한 각 화합물의 피부 독성 예측법은 인체와 환경에 미치는 영향 및 위...
연구내용 ▶ 목표 : In silico 기반 예측 데이터를 통한 천연 화합물의 독성 및 기능성 분석 - 식물유래 천연 화합물 선정 - 예측 데이터를 통한 유효 후보 물질 분석 ㉠ 피부 독성 예측 데이터 (QSAR) ㉡ 효능 예측 데이터 (Docking simulation) ㉢ 식물유래 천연 화합물의 유사성 검색 - 예측 데이터를 통해 선정된 ...
기대효과 나고야 의정서 발표에 따른 국내 바이오 소재를 이용한 수입원료 대체에 발맞춰 국내산 식물유래 화합물들을 이용하여 고기능 원료 개발과 이용에 관한 국내 화합물의 기능 데이터베이스 구축에 새로운 소재의 가능성을 높이고 과학적 근거를 통한 고부가가치 창출에 이비지 할 것이라 기대됨. 본 과제에서 개발하고자 하는 예측 시험법을 이용한 독성 및 활성 데이터베이스 구...
키워드 식물유래 천연 화합물,구조활성상관,도킹 시뮬레이션,항산화,방부 효과,미백 활성,항염증,항주름,천연 신소재 개
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 생명과학 > 산업 바이오 > 바이오화학소재
주력산업분류 적용분야 건강
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국화학연구원부설 안전성평가연구소 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국화학연구원부설 안전성평가연구소 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 농림수산학
사업비
국비 50,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고