과제 상세정보
목록기계학습을 통한 구상성단 내 엑스선 천체의 연구 및 중력파 검출 방법의 개선
작성자
관리자
조회수
68
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 글로벌박사펠로우십사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 기계학습을 통한 구상성단 내 엑스선 천체의 연구 및 중력파 검출 방법의 개선 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345319238 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1345306860 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 1. 기계학습을 통한 구상성단 내의 엑스선 천체의 새로운 분류 방법의 개발 2. 기계학습을 통하여 초기 단계의 블랙홀 동반성에서 오는 중력파 검출을 통해 향후 진화과정을 예측하여 충돌 전 다른 파장대의 전자기파를 검출 할 수 있도록 하는 방법의 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 구상성단은 가장 밀도가 높은 천체로써, 많은 양의 고에너지 천체로 구성되어 있다. 구상성단의 고에너지 연구는 은하의 구조, 우주의 나이 뿐만 아니라 고에너지 천체의 역학과 에너지 발생 과정에 대한 연구를 통한 결과를 도출해 낼 수 있다. 분해능이 매우 높은 찬드라 엑스선 우주 망원경이 발사 된 이후, 구상성단과 같은 밀도가 높은 지역으로의 수많은 엑스선 관... | ||
| 기대효과 | 현재 대부분의 구상성단 내의 엑스선 천체들이 미분류 상태로 있으나, 기계학습을 통한 새로운 방법을 이용하게 되면 모든 구상성단 내의 엑스선 천체들을 보다 빠르고 정확하게 분석할 수 있으며 이는 곧 이어지는 개별적으로 분류 된 천체의 연구 뿐만 아니라 엑스선 천체의 진화 및 주요 현상에 대한 이해에 매우 큰 기여를 하게 될 것이다. 또한 새로운 중력파 검출기... | ||
| 키워드 | 엑스레이천문학, 고에너지천문학, 중력파 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 물리학 > 천체물리 > 고에너지천체 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 12,838,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||