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2024-05-21
내역사업 | 지역대학우수과학자지원사업 |
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과제명 | 하이브리드 스웜 인텔리전스 기반의 강인한 다중 객체 추적 및 이동 궤적의 시맨틱 이해 | ||||
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과제고유번호 | 1345322117 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | □ 최종 목표하이브리드 스웜 인텔리전스를 기반으로 시공간 상에서 고려할 수 있는 다양한 변형에 강인한다중 객체 추적 알고리즘을 개발하고 다중 이동 객체의 이동 경로와 상호 관계를 바탕으로동영상 내에서의 다중 객체 이동 궤적에 대한 시맨틱을 이해하는 기술에 대한 연구o 최종 연구 결과 성능 지표- 실험 대상 영상: 100개 규모의 동영상 DB 구축 사용․ 프... | ||
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연구내용 | o 실험 환경 구축 및 복합 특징 공간 기반 객체 추적 연구- PTB, VOT, MOT, 그리고 KITTI 기반 데이터셋 구축과 레퍼런스 코드 성능 검증- 영상에서의 복합 특징 공간 (히스토그램 특징, 스택 디노이징 오토인코더 특징, 컨볼루션 특징) 연구- 스웜 인텔리전스 기반의 객체 추적기 개발 및 연동 o 객체 추적 알고리즘의 강인성 검증 및 다중 객체... | ||
기대효과 | o 기술적 중요성- 공개 동영상 데이터셋을 기반으로 본 연구에서 추가 구축하고자 하는 동영상 데이터 셋은 객체 추적 및 동영상 시맨틱 이해 알고리즘의 강인성을 검증하기 위한 공용 데이터셋으로 활용 가능- 본 연구에서의 다중 객체 이동에 대한 시맨틱 학습 및 이해의 결과는 인간 수준에서의 복잡하고 고차원적인 동영상 내용 이해 연구를 위한 기반으로 활용될 수 ... | ||
키워드 | 객체 추적,스웜 인텔리전스,시맨틱 이해,복합 특징 공간,희소 분포 코딩,시맨틱 임베딩 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 대전대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 대전대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 37,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |