과제 상세정보
목록고차원 자료 분석을 위한 비볼록 벌점화 방법론 개발 및 응용
작성자
관리자
조회수
81
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 지역대학우수과학자지원사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 고차원 자료 분석을 위한 비볼록 벌점화 방법론 개발 및 응용 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345322250 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2024-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최근 기술의 발달로 다양한 분야에서 새로운 유형의 대용량 자료가 생성, 저장되고 있으며, 이를 바탕으로 주어진 자료의 특징에 적합한 통계모형을 개발하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 고차원 자료를 분석할 수 있는 대표적인 기법인 벌점화 추정법에 대해 연구하고자 한다. 최근의 벌점화 추정법은 적절한 변수를 선택하여 최적의 모형을 구축하는 본래... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 본 연구는 비볼록 벌점화 추정법과 그의 확장인 그룹 벌점화 추정법에 대한 연구로 다음의 세부 연구주제에 대해 연구한다. 첫 번째 주제는 비볼록 벌점화 추정법 알고리즘에서 초기치에 따른 최적모형의 성능에 관한 연구와 이를 바탕으로 벌점화 추정치의 해의 경로(solution path)를 찾을 때, 나쁜 국소해의 위험을 피할 수 있는 새로운 효율적인 알고리즘을 ... | ||
| 기대효과 | 본 연구과제의 연구결과는 최근 다양한 분야에서 요구되는 고차원 자료 분석 대한 학문적 발전 및 활용성 측면에서 실질적으로 파급효과가 클 것이라 예상한다. 특히, 이전 연구과제에서 개발한 R패키지가 현재 통계학을 비롯한 유전학, 사회과학, 부동산 분야 등 많은 분야에서 사용되고 있는 만큼 본 연구과제에서 개발할 R 패키지도 여러 분야에서의 활용성이 클 것이라... | ||
| 키워드 | 고차원 자료(high-dimensional data),비볼록 벌점화 방법론(nonconvex penalize | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 통계방법론·계산 > 선형모형 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 37,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||