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2024-05-21
내역사업 | 지역대학우수과학자지원사업 |
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과제명 | 마이크로 교통 빅데이터 기반의 모빌리티 서비스 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1345322258 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2024-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | 다양한 형태로 구축된 교통 부문 빅데이터 융합 활용범위(미시적 데이터 포함)를 확대하고, 교통 예측 고도화를 통한 정보제공, 운영 효율화, 대중교통 서비스 분석지원, 개인형 이동수단 최적화를 통한 통합 모빌리티 운영 알고리즘 개발 및 서비스 개발을 목표로 함 | ||
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연구내용 | ◦ 딥러닝 기반 교통예측알고리즘 개발 (1차년도)- 기존의 교통 혼잡을 분석하기 위한 데이터의 활용은 차량 검지기 (VDS 등)을 기반으로 한 거시적 변수(속도, 교통량 등) 뿐만 아니라 모바일 및 네비게이션 궤적 데이터, RSE 데이터, CCTV 수집 데이터 등 미시적 데이터와 비교통 데이터(기상, 이벤트 등)를 기반으로 예측 알고리즘을 개발하고자 함-... | ||
기대효과 | ◦ 다양한 형태로 구축된 교통 부문 데이터 융합 활용범위를 확대하고, 교통상황감지 및 예측 고도화를 통한 정보제공, 운영 효율화, 대중교통 서비스 분석지원을 통한 도로 혼잡원인 및 개선이 가능해 짐- 빅데이터 분석기반 도시부 혼잡개선 지원- 빅데이터 분석기반 교통혼잡예측 및 정보제공- 빅데이터 분석기반 대중교통 운영 효율화 지원◦ 데이터기반 서비스 개념... | ||
키워드 | 교통예측,대중교통,개인형 이동 수단,통합 모빌리티 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 도로교통기술 > 교통운영관리기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한남대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한남대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 37,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |