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AI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning) 기반의 유기용매 상에서 활성과 안정성이 뛰어난 신규 티로시나아제 개발

작성자

관리자

조회수

117

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 지역대학우수과학자지원사업
과제 기본정보
과제명 AI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning) 기반의 유기용매 상에서 활성과 안정성이 뛰어난 신규 티로시나아제 개발
과제고유번호 1345322779
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2020 총연구기간 2020-06-01 ~ 2023-05-31 당해연도 연구기간 2020-06-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 AI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning) 접근법에 기반한, 유기용매 상에서 활성과 안정성이 뛰어난 신규 재조합 티로시나아제의 개발
연구내용 ▪ AI/ML 기반, 신규 재조합 티로시나아제 csTyr의 생화학적 특성 분석 - 재조합 csTyr의 발현 및 정제 - 다양한 유기용매 환경에서 csTyr의 생화학적 반응 특성 분석 - AI/ML 기반 csTyr의 모델 구조 예측▪ AI/ML 기반 csTyr의 생화학적 특성 이해 및 개량 - 선별된 유기용매 환경에서의 csTyr의 반응속도론적 특성 ...
기대효과 - 4차 산업혁명의 변화에 맞추어, 본 연구과제를 통해 티로시나아제를 모델로, 효소 및 단백질 소재의 설계/개량 전략에 대해, 종래의 방법론과는 다른 AI/ML에 기반한 신개념 패러다임으로의 전환을 모색함으로써, 기존의 효소 및 단백질 소재의 설계/개량의 한계점을 돌파하는 새로운 기술전략 접근법의 성공적인 사례 제시- 화학적 반응 경로에 의한 카테콜 유도체...
키워드 티로시나아제,인공지능(Artificial Intelligence)/기계학습(Machine Learning),
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 화공 > 생물화학 공정기술 > 효소생물 공정기술
주력산업분류 적용분야 제조업(화학물질 및 화학제품)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 37,500,000 지방비(현금+현물) 0
비고