과제 상세정보
목록딥러닝 및 스마트폰을 활용한 과실수 미세해충 현장진단기술 개발
작성자
관리자
조회수
164
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 지역대학우수과학자지원사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 및 스마트폰을 활용한 과실수 미세해충 현장진단기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345322882 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-06-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | ❍ 딥러닝 영상기술과 스마트폰 영상측정을 활용하여 현장에서 간편하게 종류별 미세해충 밀도를 진단할 수 있는 스마트 미세해충 예찰기술을 개발한다.❍ 정량적 개발목표: 미세해충 종류별 판별정확도 95% 이상, 판별처리속도 5초 이내 (5G 또는 LTE 송신 기준) | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ❍ 스마트폰 탈착방식의 고해상도 영상촬영 툴 개발❍ 농장 내 미세해충 1차 포집 및 영상 DB 구축❍ 미세해충 검출용 딥 뉴럴 네트워크 모델 설계 ❍ 농장 내 미세해충 2차 포집 및 영상 DB 구축❍ 미세해충 검출용 딥 뉴럴 네트워크 모델 최적화❍ 서버를 이용한 클라우딩 서버 솔루션 체계 구축❍ 서버를 이용한 클라우딩 서버 솔루션 체계 최적화❍ 사용자 편의... | ||
| 기대효과 | ❍ 많은 시간과 노동력이 요구되는 주관적인 육안 검사를 자동화 및 과학화하므로 비용절감 및 신속하고 정확한 해충 예찰이 가능하게 된다.❍ 일반 농가에서도 과실수 해충에 대한 신속한 현장 예찰이 가능하므로 방제적기 예측 및 작물 관리계획 수립에 기여할 수 있다.❍ 자동화된 해충예찰로 농장 구획 또는 지역 별 정밀방제가 가능하게 되므로 농약의 오남용을 방지할 ... | ||
| 키워드 | 미세해충,인공지능,딥러닝,영상분석,스마트폰,현장진단 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 농업·식품·기계·설비 > 농업·식품 생산 자동화·로봇 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 농업, 임업 및 어업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 37,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||