| 연구목표 |
기존에 존재하는 수많은 기하 데이터 (Geometric data)는 안과 밖의 경계선을 명확히 하지 않고 시각적으로 보이는 부분까지만 모델링 하는 경우가 많습니다. 이러한 불안전한 표면 형상을 시뮬레이션 혹은 3D 프린트와 같이 물리적으로 유효한 변환을 수행하기 위해서는 안과 밖의 분명한 경계가 정립되어야 합니다. Alec Jacobson 교수님은 Gene... |
| 연구내용 |
Generalized Winding Number는 2차원 혹은 3차원의 공간에서는 정의할 수 있지만, 표면 내의 공간에서는 정의가 어려워집니다. 표면 내에서의 각도를 정의하기가 쉽지 않기 때문입니다. 이를 해결하기 위해서 저희는 표면내에서의 경계 요소법 (Boundary Element Method)를 활용하는 접근법을 고려 중입니다. 이는 Generaliz... |
| 기대효과 |
형상최적화(shape optimization) 은 주어진 목적에 부합하는 최적의 형상을 찾는 연구입니다. 이를 해결하는 주요 기술로 형상을 음함수 (implicit function)로 표현하여 음함수 내에서 최적화를 수행하는 것입니다. 표면 내에서의 곡선 최적화도 표면 내의 음함수로 변환함으로써, 수행할 때 이점이 커집니다. 하지만 이러한 음함수 변환은 닫... |
| 키워드 |
Winding Number,음함수,형상 최적화,경계 요소법,기하 처리,기하 데이터 |