과제 상세정보
목록패션 AI 코디네이터를 위한 패션 감성의 데이터화 및 디자인 속성의 통합적 구축
작성자
관리자
조회수
86
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 이공분야학문후속세대양성_박사후국내연수 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 패션 AI 코디네이터를 위한 패션 감성의 데이터화 및 디자인 속성의 통합적 구축 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345324032 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2022-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-09-01 ~ 2021-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 개인화는 4차 산업 혁명의 디지털 시대의 중요 화두로, 많은 비즈니스에서 AI 기술로 접근하고 있으나 인공지능이 빅 데이터를 이용한 학습 과정을 통해 상품에 대한 모든 정보를 가지고 있어도 인간의 노하우와 같이 명확히 규격화하기 어려운 분야는 아직까지 인간 전문가를 따라가기 어려운 상황 AI 패션 코디네이터는 인간의 감성에 대한 이해와 인간 코디네이터... | ||
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| 연구내용 | [1년차 연구내용]○ 감성 속성 메타데이터 분석- 감성 속성 메타데이터 수집: 패션 아이템 이미지 2,000개에 대해 20대 소비자에게 감성 속성을 자유 기술토록 하며, 메타데이터는 메타 텍스트 툴킷을 이용하여 수집- 감성 속성 메타데이터 텍스트 분석: 파이썬을 이용하여 텍스트 정제, 핵심어 추출 및 빈도분석- 메타데이터 텍스트 분석 결과 높은 빈도수를 기... | ||
| 기대효과 | [학문적 측면에서의 활용 및 기대효과]- 연구에서 완성된 속성 분류 체계는 패션 아이템의 태깅이나 주석 작업에 표준화된 기준을 제시하여 양질의 패션 데이터셋을 보다 쉽게 확보하여 패션 아이템의 분석 연구에 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대 - 감성 그룹별로 표현되는 형태, 색채, 소재 속성의 분석은 패션 코디네이션을 위한 기초 연구로 패션 AI 코디네이터... | ||
| 키워드 | 디자인 속성, 속성분류체계, 패션 AI 코디네이터, 패션 감성, 감성의 데이터화, 이미지 데이터셋 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인문사회학 > 사회과학 > 생활과학 > 복식미학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 45,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||