| 연구목표 |
동영상 내 음악, 음성, 특징적인 인물 등을 인식하여, 기존 모니터링 기술로는 식별할 수 없는 배경음악과 최신 동영상을 식별함으로써, 정확한 저작권료 정산과 불법 콘텐츠 차단을 가능하게 하는 저작권 선도기술 개발 - 여러 소리가 혼합 중첩된 동영상 오디에서의 배경음악 식별 기술 개발 - 동영상 내 특징적 인물 인식기반으로 원본의 특징점 없이 동영상을... |
| 연구내용 |
○ 혼합 중첩 오디오에서 관심 음악구간 검출 기술 개발 - 실제 상황에서의 잡음이 포함된 음원 학습 DB 구축 - 상황인지기반 잡음추정 및 잡음제거 기술 - 음향 모델 기반의 음악 구간 검출 - 멀티채널/모노채널 오디오에 대한 음성/음악 분리 기술○ 합성과 손상에 강인한 마이크로 음원 식별 기술 개발 - 잡음에 강인한 핑거프린트 기반의 특... |
| 기대효과 |
○ 기대효과 - 부정확한 방송음악 저작권료 산정 개선을 위한 기술적 수단 제공 - 최신 영화의 초기 불법유통을 차단하여 다양한 윈도우 전략을 통한 수익 극대화 - 저작물 콘텐츠의 불법유통 억제를 통한 합법적 저작물 이용 문화 정착에 기여 - 4차산업혁명에 따른 인공지능을 이용한 세분화된 콘텐츠 분석 기술 및 IPR 확보○ 활용방안 - 배경... |
| 키워드 |
저작물 모니터링, 마이크로 식별, 배경음악, 캐릭터 인식 |