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2024-05-21
| 내역사업 | 신재생에너지핵심기술개발(R&D) |
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| 과제명 | MW급 풍력발전기용 Gear Train 진단 시스템 및 유지보수 기술개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1415166965 | ||||
| 부처명 | 산업통상자원부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1415163506 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2018-10-01 ~ 2021-09-30 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
| 연구목표 | - 제작 시스템 하드웨어 및 소프트웨어 개선- 잔여 수명 예측 기법 개발- 예방정비 기술 및 현장 전용 | ||
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| 연구내용 | ■ 기어트레인 전용 감시 및 진단 시스템 기능 향상- 설계 및 성능 최적화를 통한 시스템 재설계- H/W 신뢰성 확보 및 환경 시험- 잔여 수명 예측 S/W 모듈 개발- 2차 시제품 제작■ 이상 검출 알고리즘 개선- 유사 제품 실측정 데이터를 이용한 알고리즘 개선- 풍력 기어트레인 시뮬레이터를 통한 이상 검출 알고리즘 적용 및 개선■ 유형별 열화 데이터 분... | ||
| 기대효과 | ■ 기술적 측면 - 기존 데이터 기반의 고장진단 기술을 잔여수명 예측진단 기술로 확대적용이 가능하며, 철도, 항공, 플랜트 등 산업 전반의 운영 및 유지보수 기반기술로 활용이 가능. - 노후화된 Gear Train 의 상태기반 예방정비 및 Maintenance를 통해 국내 환경에 적합한 유지보수 서비스를 제공하게 되며, 단지가동률 및 유지보수 비용을 절감에... | ||
| 키워드 | 풍력발전기 , 기어트레인 , 상태기반 유지보수 , 조기 고장진단 및 잔여수명 예측 , 인공지능 융합 예측정비 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 에너지/자원 > 신재생에너지 > 풍력 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전기 및 기계장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)에스엠인스트루먼트 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)에스엠인스트루먼트 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
| 국비 | 563,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||