음원 다양화를 통하여 로봇의 감정 및 개성을 표현할 수 있는 대화음성합성 원천기술 개발
과제 기본정보
| 과제명 |
음원 다양화를 통하여 로봇의 감정 및 개성을 표현할 수 있는 대화음성합성 원천기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1415167951 |
| 부처명 |
산업통상자원부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
계속과제 |
이전연도 과제번호 |
1415162214 |
| 과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2017-07-01 ~
2020-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2020-01-01 ~
2020-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
목표 : 감정·개성 표현 가능한 오픈소스 음성합성기 개발주관기관 (한국과학기술원)- 한국어 음성 및 가창 합성 모델 시스템 구현을 위한 최적화- DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색모델링 기술 고도화- DNN 기반 end-to-end 방식 음성합성 기술 고도화- 기존 공개 음성합성기와의 성능비교 수행참여기관 1 (성신여자대학교)- EmotionML과... |
| 연구내용 |
- 주관기관 (한국과학기술원): ● DNN기반 음성 합성 및 가창 합성 모델을 실시간으로 동작하는 시스템에 구현하기 위한 알고리즘 효율화 ● DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색모델링 모듈화 기술 개발 ● DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색변환 기능의 음성합성시스템 개발 ● Style transfer 기반 감정 음성 합성 시스템 개발 고... |
| 기대효과 |
● 4차년도 연구에서는 앞서 개발한 DNN 기반 end-to-end 방식 음성합성 기술을 최적화시키고 모듈화한다. 이 모듈을 적용하여 데이터와 텍스트가 주어지면 훈련시킬 수 있고, 새로운 텍스트가 입력으로 들어왔을 때 바로 해당 음성파형을 생성할 수 있는 음성합성시스템을 개발한다.● 3차년도에서 개발된 DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색모델링 기술... |
| 키워드 |
음성합성,감정,음색,운율,심층신경망 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
기초연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 임베디드 S/W |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
기타 산업 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
800,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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과제 기본정보
| 과제명 |
음원 다양화를 통하여 로봇의 감정 및 개성을 표현할 수 있는 대화음성합성 원천기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1415167951 |
| 부처명 |
산업통상자원부 |
| 시행계획 내 사업명 |
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| 시행계획 내 사업유형 |
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| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
계속과제 |
| 이전연도 과제번호 |
1415162214 |
| 과제수행연도 |
2020 |
| 총연구기간 |
2017-07-01 ~
2020-12-31
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| 당해연도 연구기간 |
2020-01-01 ~
2020-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
목표 : 감정·개성 표현 가능한 오픈소스 음성합성기 개발주관기관 (한국과학기술원)- 한국어 음성 및 가창 합성 모델 시스템 구현을 위한 최적화- DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색모델링 기술 고도화- DNN 기반 end-to-end 방식 음성합성 기술 고도화- 기존 공개 음성합성기와의 성능비교 수행참여기관 1 (성신여자대학교)- EmotionML과... |
| 연구내용 |
- 주관기관 (한국과학기술원): ● DNN기반 음성 합성 및 가창 합성 모델을 실시간으로 동작하는 시스템에 구현하기 위한 알고리즘 효율화 ● DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색모델링 모듈화 기술 개발 ● DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색변환 기능의 음성합성시스템 개발 ● Style transfer 기반 감정 음성 합성 시스템 개발 고... |
| 기대효과 |
● 4차년도 연구에서는 앞서 개발한 DNN 기반 end-to-end 방식 음성합성 기술을 최적화시키고 모듈화한다. 이 모듈을 적용하여 데이터와 텍스트가 주어지면 훈련시킬 수 있고, 새로운 텍스트가 입력으로 들어왔을 때 바로 해당 음성파형을 생성할 수 있는 음성합성시스템을 개발한다.● 3차년도에서 개발된 DNN 기반 다화자모델 화자적응에 의한 음색모델링 기술... |
| 키워드 |
음성합성,감정,음색,운율,심층신경망 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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|
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기술 정보
| 연구개발단계 |
기초연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 임베디드 S/W |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
기타 산업 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한국과학기술원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
800,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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