| 연구목표 |
중소기업 다품종 소량생산에 최적화된 생산 기계, 설비, 로봇 등을 대상으로 예지 보전에 필요한 실시간 멀티모달 센싱 데이터를 수집하고, Smart Factory 설비 예지보전 인공지능 플랫폼은 이를 기반으로 대상 설비별 Anomaly 특성에 적합한 다양한 기계학습 Method (전처리기능, 주기적 학습기능, 모델성능 평가기능 등)를 적용하여 대상 설비의 이... |
| 연구내용 |
- Smart Factory 설비 예지보전용 AI Modeling Platform 기술 개발- Smart Factory 설비 예지보전용 기계학습 Method 기술 개발- 스마트 팩토리 설비 예지보전 멀티모달 센싱 데이터 수집 Edge 장치 개발- Smart Factory 설비 예지보전 유스케이스 검증용 테스트베드 구축 |
| 기대효과 |
– 설비상태에 대한 실시간 데이터를 바탕으로 설비고장을 진단하고 유지·보수하는 보전기술과 이를 보전계획으로 연계하는 운영기술을 통합하여 설비 건전성을 관리하고 지식화하는 AI 모델링 Platform기반 설비보전 애플리케이션 개발이 가능함– 다양한 기존 환경에 적용의 문제점 해결을 통해 중소기업 다품종‧소량생산에 최적화된 기존 자동화 공장에 빅데이터, AI,... |
| 키워드 |
기계학습메소드,인공지능플랫폼,인공지능,예지보전,스마트팩토리 |