| 연구목표 |
○ 본 과제에서는 소음센서 및 영상센서의 결합을 통한 불법비행 무인기 실시간 검출기술 개발 - 무인기 운행중 발생하는 소음의 특징과 무인기 영상 특징을 도출하여 무인기의 출현과 이동경로를 추적하는 기술 - 보호지역에 고장설치하는 센서 및 정찰무인기 탑재형 센서 기술" |
| 연구내용 |
○ 소음센서기반 무인기 검출 기술 개발 (무인기 소음에 대한 고유 특징점 도출 딥러닝기술)○ 영상센서기반 무인기 검출 기술 개발 (무인기 영상에 대한 고유 특징점 도출 딥러닝기술)○ 멀티 IoT센서(소음, 영상센서)적용 무인기 보호지역 구성기술 ( IoT센서 협력기반 무인기검출 기술)○ 정찰무인기 활용 불법무인기 검출기술 (정찰무인기 소음과 불법무인기 소... |
| 기대효과 |
■ 다양한 형태의 무인기를 실시간으로 자율 인식하여 정상적인 비행지원 및 보호지역에 대한 불법 무인기의 침입을 고정밀도로 실시간적으로 검출하여 대응할 수 있는 핵심 기술 확보■ 무인기 객체의 검출 및 모니터링, 관리기술의 개발을 통해 불법 플라잉 객체(무인기, 비행선, 낙하산 등)에 의한 사고 방지 효과 ■ 멀티 IoT센서의 협력을 통한 지능화 플랫폼 기술... |
| 키워드 |
무인기 검출, 초음파 검출, 객체 특징점 검출, 드론관리, 무인기 추적 |