| 연구목표 |
○ 복합생활공간 및 산업 현장에서 생활안전을 목표로, 복합 위험상황 대한 인공지능 기반의 사용자 행동 판단 기술개발과 안전성 성능기준 제시를 제시하며, 사용자 맞춤형 생활안전서비스 제공과 실효성을 검증을 위한 개방형 리빙랩(Open Living Lab) 구축* 및 운영*개방형 리빙랩 : 수요자의 니즈를 포착해 사용자가 직접 참여하여 생활 안전사고 예측 및 ... |
| 연구내용 |
(1) 1차년도○ 주거 및 산업환경 내 복합위험상황 조사 및 분석○ 리빙랩 테스트베드 설계○ 복합위험상황 예측 지식체계 SW개발○ 리빙랩 테스트베드 시나리오 도출 및 모니터링 시스템 설계 (2) 2차년도○ 주거환경 생활안전 리빙랩 테스트베드 구축 및 운영○ 실리빙랩 적용, 가구유형별 10가구 이상○ 주거환경 생활안전도 성능 평가 지수 및 방법 평가/검증○... |
| 기대효과 |
(1) 사업화 계획상용화 형태 : 딥러닝 학습 데이터 생성용 annotation SW, 수요처 : 딥러닝 개발 기술 개발 기업 및 연구소, 예상 단가 : 5백만원 ( 기업 패키지 라이센스 )상용화 능력 : 영상, 통신 데이터, 레이더 신호, 음성 신호 등을 대상으로 딥러닝 학습용 데이터셋 구축 기술 보유 (국방 및 국책 사업을 통해서 기술력 확보) ... |
| 키워드 |
테스트베드,모니터링시스템,위험동작인지시스템,생활안전예측시스템,리빙랩 |