과제 상세정보
목록질문유형 분류 알고리즘 고도화를 통한 강의 개선용 시스템 개발
작성자
관리자
조회수
151
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (6월)2019년 팁스(TIPS, 민간투자주도형 기술창업지원) 창업팀 지원계획 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 질문유형 분류 알고리즘 고도화를 통한 강의 개선용 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425139368 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1425134475 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-07-01 ~ 2021-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-06-30 |
요약 정보
| 연구목표 | - 수업/기관용 DB 재구성- 자체 GPU 서버에 BERT 구현- Fine-tuning을 통한 CLASSUM BERT 구현- 크라우드 소싱을 통한 레이블 수집데이터마이닝을 통해 교육기관 종류, 분야 등의 구분을 가지고 질문 데이터 DB를 재구성한 후, 텍스트 기반 유사도 측정 알고리즘을 통해 질문간의 유사도를 측정하여 실수화된 representation과 ... | ||
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| 연구내용 | - 수업/기관용 DB 재구성- 자체 GPU 서버에 BERT 구현- Fine-tuning을 통한 CLASSUM BERT 구현- 크라우드 소싱을 통한 레이블 수집데이터마이닝을 통해 교육기관 종류, 분야 등의 구분을 가지고 질문 데이터 DB를 재구성한 후, 텍스트 기반 유사도 측정 알고리즘을 통해 질문간의 유사도를 측정하여 실수화된 representation과 ... | ||
| 기대효과 | - 수업/기관용 DB 재구성- 자체 GPU 서버에 BERT 구현- Fine-tuning을 통한 CLASSUM BERT 구현- 크라우드 소싱을 통한 레이블 수집데이터마이닝을 통해 교육기관 종류, 분야 등의 구분을 가지고 질문 데이터 DB를 재구성한 후, 텍스트 기반 유사도 측정 알고리즘을 통해 질문간의 유사도를 측정하여 실수화된 representation과 ... | ||
| 키워드 | 질문유사도,중복질문,답변효율화,강의개선,머신러닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 인터넷 S/W |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교육 및 인력양성 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 주식회사 클라썸 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 주식회사 클라썸 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 254,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||