스마트시티 생활계 폐기물 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 선별 프로세스 구축
사업 정보
| 내역사업 |
2019년 창업성장기술개발사업 혁신형 창업과제(혁신성장패키지) 제 1차 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
스마트시티 생활계 폐기물 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 선별 프로세스 구축 |
| 과제고유번호 |
1425139720 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
계속과제 |
이전연도 과제번호 |
1425134775 |
| 과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2019-06-26 ~
2021-06-25
|
당해연도 연구기간 |
2020-01-01 ~
2020-06-25
|
요약 정보
| 연구목표 |
1. 비전 AI 기반 폐플라스틱 재질별 선별시스템(NEP-AI) 개발 - 폐기물 진입공정 및 비전시스템 설계 및 개발하고 폐플라스틱 분류를 위한 인공지능 엔진(NEP-AI) 개발 및 데이터 학습 진행2. 선별된 폐플라스틱을 자동 분류하는 기계 장치 설계 및 개발 - 선별기계장치의 디자인 수립 및 MOCK-UP 제작 |
| 연구내용 |
1. 진입공정 및 비전시스템 설계 및 제작2. 1차 데이터 수집 및 Annotation 작업 (1만장)3. 폐플라스틱 분류를 위한 인공지능 엔진(NEP-AI) 개발 및 데이터 학습4. 선별된 폐플라스틱을 자동 분류하는 공압실린더 모듈 및 분류대 설계5. 파쇄기 블레이드 형상 개발 및 유압압착기 요구 유압 토크 선정 |
| 기대효과 |
1.Lab 단계에서 폐플라스틱에 대한 분류 정확도를 90%까지 높이고 처리 속도를 1fps(1장/1초) 달성하여 다량의 폐기물의 위치를 정확히 찾아 분류가 가능해 질것으로 기대함2. 다량의 물체를 기계 장치에서 정확하고 빠른 반응속도로 획득 가능하게 하고 폐기물의 파쇄를 통해 기타 다른 원료로 사용 가능 |
| 키워드 |
스마트시티,인공지능,순환경제,폐기물,빅데이터 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 기계 > 로봇/자동화기계 > 로봇 제어/지능화기술 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(전기 및 기계장비) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
수퍼빈주식회사 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
수퍼빈주식회사 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
최종학력전공 |
인문사회학 |
사업비
| 국비 |
250,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2019년 창업성장기술개발사업 혁신형 창업과제(혁신성장패키지) 제 1차 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
스마트시티 생활계 폐기물 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 선별 프로세스 구축 |
| 과제고유번호 |
1425139720 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
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| 시행계획 내 사업유형 |
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| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
계속과제 |
| 이전연도 과제번호 |
1425134775 |
| 과제수행연도 |
2020 |
| 총연구기간 |
2019-06-26 ~
2021-06-25
|
| 당해연도 연구기간 |
2020-01-01 ~
2020-06-25
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요약 정보
| 연구목표 |
1. 비전 AI 기반 폐플라스틱 재질별 선별시스템(NEP-AI) 개발 - 폐기물 진입공정 및 비전시스템 설계 및 개발하고 폐플라스틱 분류를 위한 인공지능 엔진(NEP-AI) 개발 및 데이터 학습 진행2. 선별된 폐플라스틱을 자동 분류하는 기계 장치 설계 및 개발 - 선별기계장치의 디자인 수립 및 MOCK-UP 제작 |
| 연구내용 |
1. 진입공정 및 비전시스템 설계 및 제작2. 1차 데이터 수집 및 Annotation 작업 (1만장)3. 폐플라스틱 분류를 위한 인공지능 엔진(NEP-AI) 개발 및 데이터 학습4. 선별된 폐플라스틱을 자동 분류하는 공압실린더 모듈 및 분류대 설계5. 파쇄기 블레이드 형상 개발 및 유압압착기 요구 유압 토크 선정 |
| 기대효과 |
1.Lab 단계에서 폐플라스틱에 대한 분류 정확도를 90%까지 높이고 처리 속도를 1fps(1장/1초) 달성하여 다량의 폐기물의 위치를 정확히 찾아 분류가 가능해 질것으로 기대함2. 다량의 물체를 기계 장치에서 정확하고 빠른 반응속도로 획득 가능하게 하고 폐기물의 파쇄를 통해 기타 다른 원료로 사용 가능 |
| 키워드 |
스마트시티,인공지능,순환경제,폐기물,빅데이터 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
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| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 기계 > 로봇/자동화기계 > 로봇 제어/지능화기술 |
| 주력산업분류 |
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| 적용분야 |
제조업(전기 및 기계장비) |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
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과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
수퍼빈주식회사 |
| 사업자등록번호 |
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| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
수퍼빈주식회사 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
| 최종학력전공 |
인문사회학 |
사업비
| 국비 |
250,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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