| 연구목표 |
최종개발목표딥러닝 기반의 산업/직업분류 자동코딩시스템 고도화 * 학습데이터 확보를 위한 데이터 수집 및 관리 기능 고도화 * 산업/직업분류 자동코딩 모듈 고도화 * 서비스 인터페이스 개발 고도화 * 분석/시각화 기능 개발 * 2차 테스트대상 선정 및 시스템 검증 * 딥러닝 기반 산업/직업분류 자동코딩 알고리즘 최적화 및 모듈 고도화● 평가의견에 따른 성능 ... |
| 연구내용 |
** 학습데이터 확보를 위한 데이터 수집 및 관리 기능 고도화 * 데이터 수집 모듈 고도화 - 수동 데이터 입력 기능 고도화 : 파일 또는 API 형식으로 기록된 대용량 데이터를 등록, 적재하는 기능을 제공 - 자동 데이터 수집기능 고도화 : 웹크롤링을 스케줄링 방식을 통해 자동으로 데이터를 수집하며. 수집 방법에 따라 실시간, 배치작... |
| 기대효과 |
** 기술적 측면- 통계조사데이터 산업/직업분류 코드부여 시 자동화 환경의 제공이다. 기존에 산업/직업분류 코드부여 시 인력에 의한 수작업에 의존하던 것을 본 시스템을 적용함으로써 통계조사의 시의성과 정확성에 향상을 가져옴.- 본 시스템은 산업/직업분류 자동코딩기능을 타 시스템에서도 손쉽게 활용 가능하도록 서비스 API를 제공하므로, 통계청의 통계조사뿐만... |
| 키워드 |
빅데이터,인공지능,딥러닝,산업분류,직업분류 |