과제 상세정보
목록스마트 플랜트 & 팩토리 산업의 설비 예지보전을 위한 머신러닝 기반의 지능형 예측진단 시스템 개발
작성자
관리자
조회수
154
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 2019년도 창업성장기술개발사업 '혁신형 창업과제(기술기반 창업형)' 제2차 시행계획 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 스마트 플랜트 & 팩토리 산업의 설비 예지보전을 위한 머신러닝 기반의 지능형 예측진단 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425141633 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1425136436 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-11-25 ~ 2021-11-24 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-11-24 |
요약 정보
| 연구목표 | 1) 설비 계통별 학습모델 분류 및 운전 모드별 데이터 수집 기술개발- 설비의 물리적 특성을 고려한 계통분류 Template 구축- 설비 운전 모드별 데이터 수집 알고리즘 2) 데이터 필터링 및 데이터 노이즈 제거 알고리즘 개발- 비정상 데이터의 필터링을 통한 정상 데이터 변환 알고리즘 - 데이터 취득 주기에 따른 노이즈 제거기술3) 설비 특성을 고려한... | ||
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| 연구내용 | 1) 설비 계통별 학습모델 분류 및 운전 모드별 데이터 수집 기술개발 - 독일 에너지 협회에서 제작된 대형 플랜트 구조물에 대한 표준 KKS Code를 기반으로 표준 설비 계통 분류를 위한 Template를 구축하고 이를 연구개발 기술로 구현- 설비의 다양한 데이터 특성을 고려하여 각 특성별 서로 다른 알고리즘을 적용하여 설비의 기동, 정지, 시험 등 다양... | ||
| 기대효과 | 설비운영 예측진단 플랫폼 기술의 국산화 필요 - 국산 제품의 기술력 확보 및 가격 경쟁력을 확보하면, 외산 제품 역시 저가정책으로 가격 경쟁을 부추겨 국산 제품에 대한 시장 진입을 차단하려는 움직임을 보임- 가격 경쟁력에 밀린 국산 제품은 사장되고, 외산 제품은 독과점으로 유지보수 비용을 크게 인상하여 수요처의 부담을 가중시키는 현상을 지속적으로 보여주... | ||
| 키워드 | 스마트 플랜트 및 팩토리,예지보전,머신러닝,지능형,예측진단 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전기 및 기계장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 가온플랫폼 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 가온플랫폼 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||