네트워크 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 배양 미생물의 순도 분석 기술 개발
사업 정보
| 내역사업 |
2019년도 창업성장기술개발사업'혁신형 창업과제(R&D+사업화)' 제3차 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
네트워크 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 배양 미생물의 순도 분석 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425142078 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
계속과제 |
이전연도 과제번호 |
1425136382 |
| 과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2019-12-02 ~
2021-12-01
|
당해연도 연구기간 |
2020-01-01 ~
2020-12-01
|
요약 정보
| 연구목표 |
미생물활용 공정에서 이종균의 유입을 확인할 수 있는 센서 시스템 확보 - 미생물 탐지용 레이저 센서기반 장비 개발 : 더웨이브톡의 기존 레이저 센서 기술을 활용하여 시작품을 제작/평가 - 이종 균 유입 판별을 위한 딥러닝 알고리즘 제작 : 시작품을 활용한 초기데이터 확보 및 알고리즘을 제작 - 딥러닝 네트워크의 임베디드 : 제작된 딥러닝 알고리즘을 장... |
| 연구내용 |
- 미생물 탐지용 레이저 센서기반 장비 개발 : 더웨이브톡의 In-line 레이저 스페클 센서를 Bench top 형태로 설계 변경을 진행하여 연구용 장비로 개발한다. 특히 연구용 장비 의 양산성 및 다양한 사용환경이 고려된 레이저의 소싱을 진행하며, 연구용 장비로의 활용을 위한 Auto Calibration 기능 등의 보정 알고리즘을 개발한다.- 이종 ... |
| 기대효과 |
시작품 제작 및 딥러닝 알고리즘의 임베디드를 통해, 기존 미생물 배양 생산공장에서의 현장평가를 진행할 수 있을 것으로 기대된다. 이러한 현장 평가를 통하여 고객의 니즈를 좀더 구체적으로 접할 수 있고 향후 제작될 고도화 장비에 대한 홍보를 동시에 진행하여 현장 평가 및 고객유치에 대한 업무를 진행할 수 있을 것으로 기대된다. |
| 키워드 |
이종균,딥러닝,기계학습,배양,미생물 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 광응용기기 > 광계측/제어기기 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(의료,정밀,광학기기및시계) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)더웨이브톡 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)더웨이브톡 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
200,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2019년도 창업성장기술개발사업'혁신형 창업과제(R&D+사업화)' 제3차 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
네트워크 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 배양 미생물의 순도 분석 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425142078 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
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| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
계속과제 |
| 이전연도 과제번호 |
1425136382 |
| 과제수행연도 |
2020 |
| 총연구기간 |
2019-12-02 ~
2021-12-01
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| 당해연도 연구기간 |
2020-01-01 ~
2020-12-01
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요약 정보
| 연구목표 |
미생물활용 공정에서 이종균의 유입을 확인할 수 있는 센서 시스템 확보 - 미생물 탐지용 레이저 센서기반 장비 개발 : 더웨이브톡의 기존 레이저 센서 기술을 활용하여 시작품을 제작/평가 - 이종 균 유입 판별을 위한 딥러닝 알고리즘 제작 : 시작품을 활용한 초기데이터 확보 및 알고리즘을 제작 - 딥러닝 네트워크의 임베디드 : 제작된 딥러닝 알고리즘을 장... |
| 연구내용 |
- 미생물 탐지용 레이저 센서기반 장비 개발 : 더웨이브톡의 In-line 레이저 스페클 센서를 Bench top 형태로 설계 변경을 진행하여 연구용 장비로 개발한다. 특히 연구용 장비 의 양산성 및 다양한 사용환경이 고려된 레이저의 소싱을 진행하며, 연구용 장비로의 활용을 위한 Auto Calibration 기능 등의 보정 알고리즘을 개발한다.- 이종 ... |
| 기대효과 |
시작품 제작 및 딥러닝 알고리즘의 임베디드를 통해, 기존 미생물 배양 생산공장에서의 현장평가를 진행할 수 있을 것으로 기대된다. 이러한 현장 평가를 통하여 고객의 니즈를 좀더 구체적으로 접할 수 있고 향후 제작될 고도화 장비에 대한 홍보를 동시에 진행하여 현장 평가 및 고객유치에 대한 업무를 진행할 수 있을 것으로 기대된다. |
| 키워드 |
이종균,딥러닝,기계학습,배양,미생물 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 광응용기기 > 광계측/제어기기 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
제조업(의료,정밀,광학기기및시계) |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)더웨이브톡 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)더웨이브톡 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
200,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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