| 연구목표 |
○ 유해가스 탐지 IoT 디바이스 개발 - 산업현장에서 위협이 될 수 있는 유해가스 (가연성 가스, 부탄, 메탄, 수소가스 등) 그리고 공기의 상태(이산화탄소 농도, 일산화탄소 농도) 등을 감지하는 IoT 디바이스 개발 - 불완전 연소 시 발생하는 유해가스를 감지하기 위해 각종 유해가스를 탐지할 수 있는 가스ㆍ연기 센서를 활용하여 프로토타입 디바... |
| 연구내용 |
○ 하드웨어 구성 - 프로세서 모듈, 카메라, SK IoT 네트워크(Cat.M1 모뎀 UART OUT Converter) - “다신호식감지기” 특성 및 검출성능을 높이기 위해, 아날로그 센서 40 여종 중 선별 - 상태 LEDs 및 음향장치(Buzzer), 연기(가스) 흡입 Fan Controller - 상시/비상시 전원 배터리 충ㆍ... |
| 기대효과 |
○ IoT망 중 Cat M.1 망에 대한 연구를 통한 시스템 비용 절감의 타당성 / 기술성 입증 ○ 카메라 센서 및 센서 데이터를 통합하는 연구에 따른 새로운 모델에 개념 도입 ○ 유해가스 및 화재감지, 카메라 센서에 대한 딥러닝 연구 모델을 통한 새로운 모델에 대한 개념을 도입하여 딥러닝 연구에 대한 기대효과 상승 ○ 주관기관이 보유하고 있는 I... |
| 키워드 |
사물인터넷,플랫폼,딥러닝,유해가스,캣앰원 |