머신러닝과 빅데이터를 활용한 음식점에는 생산성 향상을 고객에게는 시간확보를 해주는 음식(주문,예약) 최적화 시스템 개발
사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 창업성장기술개발사업 '디딤돌 창업과제(첫걸음)' 제1차 시행계획 수정 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
머신러닝과 빅데이터를 활용한 음식점에는 생산성 향상을 고객에게는 시간확보를 해주는 음식(주문,예약) 최적화 시스템 개발 |
| 과제고유번호 |
1425143645 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-07-31 ~
2021-07-30
|
당해연도 연구기간 |
2020-07-31 ~
2021-07-30
|
요약 정보
| 연구목표 |
1)요리시간 세팅 시스템 구축 페이지 기초 개발 및 반복 시행 통한 최적의 기초시간 셋팅 여부 확인 1차 보정 이후 판매 시 시간 오버 체크 및 오버 체크 시간 이후 2차 자동 보정 알고리즘 개발2)사전 주문 타임테이블 시스템 구축 타임테이블 셋팅 알고리즘 선정 미팅 참여 및 방향 제시 (한밭대학교 산업공학과 연구실 및 KAIST 박사 및 창업팀 참여)... |
| 연구내용 |
1) 타임테이블 셋팅 알고리즘 기초 자료조사 2)scheduling algorithm 기반 반영 가능한 국내외 논문 연구3) 실제 조리 환경에 적용 위한 각 요소 간략화 및 변수화, 각 변수화 이후 예약 시간 반영시 자동 산출되는 이익률 계산 수식 정립4) 퀸스스마일 전용 알고리즘 개발 이후 해당 내용 반영한 api 개발5)해당 알고리즘의 실효성 입증 및 ... |
| 기대효과 |
퀸즈스마일의 개선된 알고리즘을 실제 매장에 적용하여, 해당 알고리즘의 실효성을 증명하며, 실제 매장에서 얻어지는 데이터를 기반으로 더욱 정교한 알고리즘 개선이 가능해짐.실제 기존 퀸즈스마일이 제공했던 예약서비스를 고객의 동선에 맞춘 맞춤형 서비스 제공이 가능해져, 퀸즈스마일 이용 고객(6만명)의 만족도 개선이 가능할것으로 생각되며, 대기없는 주문 환경 구축... |
| 키워드 |
알고리즘,최적화,머신러닝,빅데이터,예약 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
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|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
퀸즈스마일 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
퀸즈스마일 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
학사이하 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
60,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 창업성장기술개발사업 '디딤돌 창업과제(첫걸음)' 제1차 시행계획 수정 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
머신러닝과 빅데이터를 활용한 음식점에는 생산성 향상을 고객에게는 시간확보를 해주는 음식(주문,예약) 최적화 시스템 개발 |
| 과제고유번호 |
1425143645 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2020 |
| 총연구기간 |
2020-07-31 ~
2021-07-30
|
| 당해연도 연구기간 |
2020-07-31 ~
2021-07-30
|
요약 정보
| 연구목표 |
1)요리시간 세팅 시스템 구축 페이지 기초 개발 및 반복 시행 통한 최적의 기초시간 셋팅 여부 확인 1차 보정 이후 판매 시 시간 오버 체크 및 오버 체크 시간 이후 2차 자동 보정 알고리즘 개발2)사전 주문 타임테이블 시스템 구축 타임테이블 셋팅 알고리즘 선정 미팅 참여 및 방향 제시 (한밭대학교 산업공학과 연구실 및 KAIST 박사 및 창업팀 참여)... |
| 연구내용 |
1) 타임테이블 셋팅 알고리즘 기초 자료조사 2)scheduling algorithm 기반 반영 가능한 국내외 논문 연구3) 실제 조리 환경에 적용 위한 각 요소 간략화 및 변수화, 각 변수화 이후 예약 시간 반영시 자동 산출되는 이익률 계산 수식 정립4) 퀸스스마일 전용 알고리즘 개발 이후 해당 내용 반영한 api 개발5)해당 알고리즘의 실효성 입증 및 ... |
| 기대효과 |
퀸즈스마일의 개선된 알고리즘을 실제 매장에 적용하여, 해당 알고리즘의 실효성을 증명하며, 실제 매장에서 얻어지는 데이터를 기반으로 더욱 정교한 알고리즘 개선이 가능해짐.실제 기존 퀸즈스마일이 제공했던 예약서비스를 고객의 동선에 맞춘 맞춤형 서비스 제공이 가능해져, 퀸즈스마일 이용 고객(6만명)의 만족도 개선이 가능할것으로 생각되며, 대기없는 주문 환경 구축... |
| 키워드 |
알고리즘,최적화,머신러닝,빅데이터,예약 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
퀸즈스마일 |
| 사업자등록번호 |
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| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
퀸즈스마일 |
| 사업자등록번호 |
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| 최종학위 |
학사이하 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
60,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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