| 연구목표 |
딥러닝 알고리즘을 활용하여 도로노면 파손 검출 시스템 개발 오픈소스 기반 딥러닝 프로그램을 이용하여 학습 프로그램 시험 및 검증 기술개발과 상용화를 위한 방향 수립과 IP확보를 위한 전략 수립 최종적으로 MMS와 드론영상자료를 이용한 딥러닝 기반 도로노면 파손감지 기술 개발 |
| 연구내용 |
□ 주관기관 수행내용 고객가치 제공을 위한 비즈니스모델 캔버스로 사업 방향 명세화 안전한 주행환경에 대한 시민의 증가하는 요구수준에 부응하는 도로 네트워크의 상태를 유지하기 위해 기존의 고가의 장비와 많은 인력이 투입되는 시스템을 지자체가 부담하기에는 무리가 있어, 저비용 고효율의 도로관리 시스템의 도입을 통해 예산을 절약하고 고정비가 감소되는 도로자... |
| 기대효과 |
고용 계획 예비연구 단계에서 신규인력 1명을 채용하여 영상 데이터 전문 분석인력으로 양성하여, 2단계 사업화연구개발단계에서 대학에서 개발된 기술과 관련하여 데이터 전문가 양성 2단계 사업화기술 개발 단계에서 2명의 신규인력을 채용하여 대학의 기술 개발에 참여하여 핵심으로 양성할 예정임. 또한 기술개발에 대한 필요성을 인지하고 있으므로 매년 2명의 지속적... |
| 키워드 |
도로포장관리시스템,드론,모바일매핑시스템,딥러닝,노면파손 |