| 연구목표 |
근로자 개인의 정신적 건강 상태를 확인하고, 직무스트레스와 우울 등 다양한 이유로 생산성 저하, 심하게는 자해, 자살 위기에 직면할 수 있는 위험군을 조기에 발견하기 위한 빅데이터 기반의 지능적 진단 서비스 설계 및 개발 |
| 연구내용 |
□ 상호작용형 정신건강진단 서비스용 AI 기술 설계 및 개발 가) 검사 항목 최소화를 위한 딥러닝 기반 검사 모델 개발 나) 데이터 학습을 통한 모델 최적화 다) 기존 지필 검사와의 비교 평가□ 마음 공감 상담 로봇 엔진 설계□ 기업 임직원 정신건강진단 서비스 앱 및 웹 개발□ 정신건강데이터 관리 블록체인 플랫폼 설계 및 개발□ 수요기관 보유데이터 빅데이터... |
| 기대효과 |
빅데이터, 인공지능 기술 적용으로 EAP 사업의 낮은 수익성 개선 (원가경쟁력 UP)- 시간과 인력이 집중되어야하는 EAP 오프라인 서비스는 대면 위주의 고비용 서비스로 수익성 Down- 언제, 어디서나 PC, 모바일 기기를 통한 온라인, 비대면 검사와 상담 로봇 기술을 적용한 비대면 Self-Help 서비스 제공- 이를 통한, 수익성 UP, 경쟁 서비스와... |
| 키워드 |
빅데이터,근로자지원프로그램,인공지능,심리상담,정신건강 |