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2024-05-21
내역사업 | (본선)2020년도 맞춤형 기술파트너 지원사업 시행계획 2차 공고 |
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과제명 | PS sheet 압출 공정 및 불량관리시스템과 불량검출 AI엔진 도입 방안 수립 | ||||
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과제고유번호 | 1425144450 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-10-26 ~ 2021-07-25 | 당해연도 연구기간 | 2020-10-26 ~ 2021-07-25 |
연구목표 | 최종 개발 목표 : 모든 제조 환경(원료 상태, 배합, 작업 환경, 작업자, 작업 방법 등)을 저장하여 어느 항목이 불량률과 어느 정도 연관되는지를 분석할 수 있는 시스템을 구축- 공정 데이터 수집 시스템 개발- 생산·불량 데이터 분석 시스템 개발- 생산 공정 및 불량 현황 모니터링 시스템 개발 | ||
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연구내용 | 세부 목표 설명① 공정 데이터 수집 시스템 개발 정의: 환경정보를 포함한 생산 공정(기계)과 작업 상황(작업자)로부터 발생하는 모든 데이터의 수집시스템 방법: 센서 및 제조공정에서 발생·확인되는 데이터를 수집하기 위한 방법으로 각 센서 설치, 기존 센서로부터 데이터 게더링 방안 설계, 유무선 전송 방법 설계, DB설계 및 구축 등의 작업을 수행함② 생산... | ||
기대효과 | - 즉, 최적의 결과값을 도출하기 위하여 아주 많은 경우의 수에 대한 실험과 그 결과를 테이블로 정리하여 레시피를 만들어 가는 작업이 중요하며, 효율적인 데이터관리와 컴퓨터를 활용한 통계분석 방법들의 현장지도가 가능한 기술전문가(센서기술, 네트워크, DB, 통계분석, SW개발 등)의 결과 도출- 불량을 검출하기 위한 AI기반 비전검사시스템을 구축하는 것은 ... | ||
키워드 | 공정 모니터링,불량 검출,데이터 수집,데이터 처리,인공지능 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학교산학협력단 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학교산학협력단 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 15,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |