LSTM 방식을 통한 95% 탐지율 서비스 백신 플랫폼 개발
사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 중소기업기술혁신개발사업 ‘시장확대형 과제’ 제2차 시행계획 수정공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
LSTM 방식을 통한 95% 탐지율 서비스 백신 플랫폼 개발 |
| 과제고유번호 |
1425144758 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-11-12 ~
2022-11-11
|
당해연도 연구기간 |
2020-11-12 ~
2021-11-11
|
요약 정보
| 연구목표 |
주관기업 개발내용□ 서비스 플랫폼을 위한 최적의 인공지능 알고리즘 연구□ 신경망 정적 탐지모델 설계 참여기업(위탁연구기관) 등의 개발내용□ 신경망 동적 탐지모델 설계□ 실제환경 클라우드 동적분석 연동 모듈 설계□ Manager 및 사용자 UI 설계 |
| 연구내용 |
주관기업 개발내용□ 서비스 플랫폼을 위한 최적의 인공지능 알고리즘 연구● 다양한 알고리즘 연구를 통한 최적의 서비스 모델 설계● 빅데이터 공유 서비스 모델 설계□ 신경망 정적 탐지모델 설계 ● RNN, LSTM 악성코드 정적탐지 모델 설계● 탐지 결과 연동 모듈 설계● 신경망 정적 탐지모델에서 탐지된 악성파일을 실제환경 분석 시스템 과 연동 가능한 프로토콜... |
| 기대효과 |
- 인공지능 악성코드 서비스 플랫폼 알고리즘 연구를 통한 효과적인 사이버 대응 가능- 신경망 정적 탐지 모델 연구로 인한 인공지능 기반 악성코드 대응 기술력 확보- 신경망 동적 탐지 모델 설계 연구를 통한 세계 최초로 동적 분석정보를 활용한 인공지능 기술력 확보 가능- 분석 데이터 기반 시각화 모듈 기술력 확보 |
| 키워드 |
신경망,동적분석,실PC환경,클라우드,보안 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)케이엔비씨 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)케이엔비씨 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
학사이하 |
최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
150,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 중소기업기술혁신개발사업 ‘시장확대형 과제’ 제2차 시행계획 수정공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
LSTM 방식을 통한 95% 탐지율 서비스 백신 플랫폼 개발 |
| 과제고유번호 |
1425144758 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2020 |
| 총연구기간 |
2020-11-12 ~
2022-11-11
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| 당해연도 연구기간 |
2020-11-12 ~
2021-11-11
|
요약 정보
| 연구목표 |
주관기업 개발내용□ 서비스 플랫폼을 위한 최적의 인공지능 알고리즘 연구□ 신경망 정적 탐지모델 설계 참여기업(위탁연구기관) 등의 개발내용□ 신경망 동적 탐지모델 설계□ 실제환경 클라우드 동적분석 연동 모듈 설계□ Manager 및 사용자 UI 설계 |
| 연구내용 |
주관기업 개발내용□ 서비스 플랫폼을 위한 최적의 인공지능 알고리즘 연구● 다양한 알고리즘 연구를 통한 최적의 서비스 모델 설계● 빅데이터 공유 서비스 모델 설계□ 신경망 정적 탐지모델 설계 ● RNN, LSTM 악성코드 정적탐지 모델 설계● 탐지 결과 연동 모듈 설계● 신경망 정적 탐지모델에서 탐지된 악성파일을 실제환경 분석 시스템 과 연동 가능한 프로토콜... |
| 기대효과 |
- 인공지능 악성코드 서비스 플랫폼 알고리즘 연구를 통한 효과적인 사이버 대응 가능- 신경망 정적 탐지 모델 연구로 인한 인공지능 기반 악성코드 대응 기술력 확보- 신경망 동적 탐지 모델 설계 연구를 통한 세계 최초로 동적 분석정보를 활용한 인공지능 기술력 확보 가능- 분석 데이터 기반 시각화 모듈 기술력 확보 |
| 키워드 |
신경망,동적분석,실PC환경,클라우드,보안 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)케이엔비씨 |
| 사업자등록번호 |
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| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)케이엔비씨 |
| 사업자등록번호 |
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| 최종학위 |
학사이하 |
| 최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
150,000,000
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| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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