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2024-05-21
내역사업 | 지역주력산업육성 |
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과제명 | 개인 건강 상태 측정 기반 고성능 딥러닝 지정맥 융합 시스템 | ||||
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과제고유번호 | 1425145618 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-05-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-05-01 ~ 2021-12-31 |
연구목표 | ● 경제적 성과 : 335억원, 수출 1,010만불, 고용 101명 [ 2021년 ~ 2026년(5년간) 총 합계 ]● 기술적 성과 : 고성능 딥러닝을 활용한 지정맥 인증 개발, 건강정보 측정 기능 개발, 고성능 딥러닝의 지정맥 인증과 동시에 건강정보 측정 융합 시스템 개발 | ||
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연구내용 | ● 클레스앤피[주관기관] - 시스템 기본 구성 설계 - DENSENET 기반 고성능 딥러닝 지정맥 인증 기술 개발 - 4가지 건강정보 측정 기능 개발 - 관리 웹사이트 UI/UX 프런트앤드 개발● (주)지씨아이[참여기관] - 영상 촬영 및 전송장치 부품 선정 및 기구물 설계 및 제작 - PCB 회로 구성, 제작 후 고도화 - 외부 ... | ||
기대효과 | ●세계 최고 보안성 고성능 AI 지정맥 인증 시스템 국산화 : 현재 세계최고의 HITACHI의 동일오류율은 0.001%임. 본사도 이를 목표로 하기 때문에 세계최고의 기술과의 기술격차가 해소될 수 있음 ● 혁신적인 생체인증과 헬스케어 융합 기술 개발 : 일반적인 생체인증 시스템은 사용자의 본인확인을 위한 용도였을 뿐 추가적인 정보를 제공하지 않았지만 본 사... | ||
키워드 | 생체인증, 지정맥인증, 딥러닝, 건강정보, 유헬스 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 주식회사 클레스앤피 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 주식회사 클레스앤피 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 181,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |