관리자
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2024-05-21
내역사업 | 2020년 중소기업 기술사업화 역량강화 사업 시장친화형 기능개선(R&D) 추천과제 신청 접수 안내 |
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과제명 | 데이터 기반 산사태 위험예측 의사결정 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1425145664 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-11-20 ~ 2021-11-19 | 당해연도 연구기간 | 2020-11-20 ~ 2021-11-19 |
연구목표 | 1. 지중 30cm에 설치하여 가속도, 함수율, 음향탄성파를 계측할 수 있는 사면전조 계측기 고도화 개발.2. 최대 연결 센서 20개(센서 1개당 Coverage 15m 이므로 최장 300m 위험 경사면 까지 Group 관리 가능) 운용이 가능한 통달거리 1km WSN(Wireless Sensor Network) 개발(센서노드, LTE 게이트웨이 개발) 3... | ||
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연구내용 | 1. 기존 당사의 창업성장과제 연구결과인 사면전조계측기의 고도화 개발- 가속도 센서 및 음향탄성파 센서로 위험단계를 예측하였으나 함수 센서를 포함하여 개발함으로써 딥러닝 Input Layer 조건 증가 및 기후 조건, 지질조건 등 2개의 Hidden Layer를 적용하여 DNN(Deap Neural Network)모델을 적용함으로써 예측 효율 10%개선- ... | ||
기대효과 | 1. IoT 기반의 다양한 재난 분야에 대한 원격계측 및 제어, 모니터링망이 확보되는 범용성의 원격망을 제공하므로 무선 원격 방재정보통신 융합의 전반적인 확산에 기여할 것임.2. 기존의 기술은 붕괴가 일어난 후에야 결과를 알 수 있었으나, 본 제품은 사면붕괴가 일어나기 전에 전조증상을 분석하여 붕괴를 예측하고 경보를 할 수 있는 획기적인 기술로서 국가적 재... | ||
키워드 | 산사태,인공지능,신경망모델,딥러닝,데이터기반 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 재난정보통신 > 재난상황대응 의사결정시스템 |
주력산업분류 | 적용분야 | 사회질서 및 안전 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 주식회사 아이자랩 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 주식회사 아이자랩 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 96,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |