과제 상세정보
목록신종감염병 유입위험도 예측을 위한 기계학습 기법 개발
작성자
관리자
조회수
140
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 방역연계 범부처 감염병 연구개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 신종감염병 유입위험도 예측을 위한 기계학습 기법 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1465031063 | ||||
| 부처명 | 다부처 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1465029306 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-04-30 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 감염병 발생예측을 위한 지표 빅데이터를 자동으로 수집, 가공 및 저장하는 기술 개발 및 관련 소프트웨어 확보○ 해외 감염병의 국내유입 위험도, 발병시기, 발병률을 예측하는 딥러닝 모델 개발○ 예측된 결과와 더불어 수집된 감염병 관련 빅데이터를 기반으로 전세계 감염병 보고서를 자동으로 생성 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ○ 전세계 감염병 관련 데이터를 자동으로 수집하고 전처리하는 프로그램 개발 - 기사, 기후, 항공 데이터 수집 모듈 개발 - 감염병 발병 정보 및 특성 정보 수집 모듈 개발○ 매년 주기를 가지고 발생하는 감염병의 단기 (2-4주) 와 장기 (24주) 후의 발병시기 및 발병률을 예측하는 딥러닝 모델 개발 - 감염병 발병수치와 단기적으로 밀접한 관계를 가... | ||
| 기대효과 | ○ 신종 감염병 발생 예측을 위한 KISTI 개발 원천기술의 빅데이터 기반 신종 감염병 발생 예측 모델 개발 및 관련 부처 실무자와의 협업을 통한 기술 활용○ 본 사업을 통한 신종 감염병의 발생 예측 및 감염병 환자의 수 예측 시스템을 활용하여 감염병의 상시 모니터링 및 감염병 사전예측을 시행하면 질병의 대유행을 사전에 예방하고 감염병 대응을 위한 사후 처... | ||
| 키워드 | 감염병,딥러닝,예측모형,기계학습,빅데이터 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료정보/시스템 > 달리 분류되지 않는 의료정보/시스템 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술정보연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술정보연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
사업비
| 국비 | 80,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||