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2024-05-21
내역사업 | 1) 독성물질 국가관리연구 |
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과제명 | 차세대 독성병리 진단 기반 구축 연구(1) | ||||
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과제고유번호 | 1475012077 | ||||
부처명 | 식품의약품안전처 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-05-01 ~ 2023-04-30 | 당해연도 연구기간 | 2020-05-01 ~ 2021-04-30 |
연구목표 | ■ 본 연구는 독성병리 슬라이드의 대용량 이미지로부터 얻을 수 있는 빅데이터와 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 인공지능 기술을 융합하여 차세대 독성병리 진단 기반을 마련하고자 함. ■ 이를 달성하기 위해 절대적으로 요구되는 것은 독성(다발)병변을 포함하는 다양하고 풍부한 슬라이드 이미지 데이터와 이에 최적화된 인공지능 알고리즘 개발임. 그리고 병변을 정확하... | ||
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연구내용 | ■ 주관연구기관 (안전성평가연구소)○ 디지털 병리기술을 위한 독성병리 자료 확보 및 구축 1) 독성병리 진단모델 및 진단기술 국내외 개발 조사 : 유관기관 및 학회, 특허 동향 등 가용 데이터 조사 및 자료확보 2) 독성병리 자료 확보 및 WSI(Whole Slide Image) 아카이브 구축 :다발병변을 포함한 슬라이드를 확보하고 WSI 저장소 구축과 ... | ||
기대효과 | ■ 기술적 측면- 국내 최초의 인공지능 독성병리 진단 프로그램으로 기술 기준 제시- 인공지능 자동화를 통한 독성병리 전문가의 진단 속도와 정확도 향상 가능- 주관이 개입되는 독성병리전문가 간 판독 결과에 있어서 통일된 기준 제시 가능- 개발된 프로그램 포맷에 학습 내용을 모델에 업그레이드 하면 학습 내용의 종류에 따라 확장이 가능하므로 연구자에 따라 맞춤형... | ||
키워드 | 독성병리, 표준화, 진단기술, 알고리즘, 인공지능 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 독성・안전성 평가・관리 > 독성병리 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국화학연구원 부설 안전성평가연구소 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국화학연구원 부설 안전성평가연구소 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
국비 | 500,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |