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2024-05-21
내역사업 | 기관목적사업 |
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과제명 | 해양사고 신속 탐지‧식별을 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상분석 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1525010650 | ||||
부처명 | 해양수산부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-01-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
연구목표 | 해양사고 신속 탐지·식별을 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상분석 기술 개발 | ||
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연구내용 | 해양사고 신속 탐지·식별을 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상분석 기술을 개발함 - 해상물체의 초분광 영상정보를 기반으로 한 빅데이터 프레임워크 구축을 연구함 - 머신러닝을 기반으로 한 해상물체의 자동 탐지 및 식별 기술을 개발함 | ||
기대효과 | - 해양 수색구조, 경비안전, 감시정찰 분야에 핵심기술로 활용- 열악한 해양환경조건에서 사고선박과 실종자의 신속한 수색구조 작업에 기여- 해양경찰청, 해군 등 공공기관의 수색지원 장비로 활용- 해양 무인플랫폼을 활용한 원격탐지분야 자동탐지시스템의 핵심기술로 활용 | ||
키워드 | 해양사고, 수색구조, 원격탐지, 초분광 영상분석, 머신러닝 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 해양교통기술 > 해양안전 방재기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 409,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |