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철도차량 차상 상태 진단 및 예측 기술개발

작성자

관리자

조회수

166

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 철도차량 스마트 유지보수 기술개발사업
과제 기본정보
과제명 철도차량 차상 상태 진단 및 예측 기술개발
과제고유번호 1615011498
부처명 국토교통부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1615010910
과제수행연도 2020 총연구기간 2019-04-20 ~ 2023-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 ○ TCMS 데이터를 활용한 차종별 주요부품 고장 통계 자료 수집 및 분석○ 차종별 선정된 차상 주요장치 요구사항 조사○ 국내외 열화 모델 및 복합진단 기술 조사○ 열화모델 적용 적합성 검토○ 차량상태 진단 및 예측 기술 동향 조사○ 『차상주요장치 상태 진단 및 예측 시스템』 개발 전략 수립○ 열화모델 데이터 수집을 위한 센서 조사○ 『차상주요장치 상태 진...
연구내용 - 협동관연구기관(한국철도공사): [TCMS 데이터를 활용한 차종별 주요부품 고장 통계 자료 수집 및 분석]○ 차종별(수인선, ITX-새마을) TCMS 센싱 데이터 활용 문제점 및 특성 조사○ TCMS 데이터와 『차상상태 진단 및 예측 시스템』의 데이터 매칭 방안 조사○ 센싱 검지조건 별 고장 등급 재정의 및 고장/결함 구분 표출 임계치 검토○ 부품 계층구...
기대효과 ○ CBM 관점에서 철도운영기관은 본 연구 개발 최종 성과물인 최적 유지보수 지원시스템을 이용하여 도시/일반철도차량(기존/신조)을 대상으로 유지보수 교체주기를 능동적으로 결정함○ 최적 유지보수를 위해 예지정비를 위한 능동 유지보수 지원시스템에 활용○ 차상의 TCMS 데이터, 센싱(열화) 데이터와 검수 데이터로부터 최적 유지보수 지원시스템을 개발하기 위한 빅...
키워드 스마트 유지보수,자가 상태진단,열화모델,효율화 지원시스템,현장평가
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 기계 > 자동차/철도차량 > 차량지능화기술
주력산업분류 적용분야 교통/정보통신/기타기반시설
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국철도공사 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국철도공사 사업자등록번호
최종학위 학사이하 최종학력전공 공학
사업비
국비 1,150,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고