| 연구목표 |
○ TCMS 데이터를 활용한 차종별 주요부품 고장 통계 자료 수집 및 분석○ 차종별 선정된 차상 주요장치 요구사항 조사○ 국내외 열화 모델 및 복합진단 기술 조사○ 열화모델 적용 적합성 검토○ 차량상태 진단 및 예측 기술 동향 조사○ 『차상주요장치 상태 진단 및 예측 시스템』 개발 전략 수립○ 열화모델 데이터 수집을 위한 센서 조사○ 『차상주요장치 상태 진... |
| 연구내용 |
- 협동관연구기관(한국철도공사): [TCMS 데이터를 활용한 차종별 주요부품 고장 통계 자료 수집 및 분석]○ 차종별(수인선, ITX-새마을) TCMS 센싱 데이터 활용 문제점 및 특성 조사○ TCMS 데이터와 『차상상태 진단 및 예측 시스템』의 데이터 매칭 방안 조사○ 센싱 검지조건 별 고장 등급 재정의 및 고장/결함 구분 표출 임계치 검토○ 부품 계층구... |
| 기대효과 |
○ CBM 관점에서 철도운영기관은 본 연구 개발 최종 성과물인 최적 유지보수 지원시스템을 이용하여 도시/일반철도차량(기존/신조)을 대상으로 유지보수 교체주기를 능동적으로 결정함○ 최적 유지보수를 위해 예지정비를 위한 능동 유지보수 지원시스템에 활용○ 차상의 TCMS 데이터, 센싱(열화) 데이터와 검수 데이터로부터 최적 유지보수 지원시스템을 개발하기 위한 빅... |
| 키워드 |
스마트 유지보수,자가 상태진단,열화모델,효율화 지원시스템,현장평가 |