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2024-05-21
| 내역사업 | 핵심기술개발 |
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| 과제명 | 초소형 IoT 디바이스를 위한 자율적 상호협력기반 군집지능 기술개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711102933 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711080951 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2018-07-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
| 연구목표 | o 초소형 IoT 물리/가상 기기로 인공신경망 구성하여 IoT 군집 스스로가 데이터를 인지, 학습 및 추론함으로써, 고효율․고신뢰 데이터 전달, 분석 및 지능형 서비스를 가능케 하는 IoT 군집신경망(IoT Swarm Neural network: IoT-SNN) 기술 개발 연구를 목표로 함 - IoT-SNN 기기 구성 기술: 데이터를 생성 및 전달하는 ... | ||
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| 연구내용 | 1) IoT-SNN 리더/중계자 관리 기술 개발을 위해 망 환경 변화에 따른 클러스터 내 동적 리더 및 후보 선정 기법과 클러스터 내 리더 및 후보의 데이터 신뢰성 보장 및 전력소모 절감 기술을 연구한다. 2) 초소형 IoT 디바이스를 위한 자율 관리 기술 개발에서는 초소형 IoT 데이터의 신뢰도 향상을 위한 전송 기술을 연구하고, 머신 러닝 기술을 활... | ||
| 기대효과 | 당해년도 연구를 통해 IoT-SNN의 IoT 기지국에서 안정적인 단말로의 송신, 초소형 IoT 디바이스의 자율 관리, IoT-SNN의 리더 및 중계자의 효율적 선택, 상황 적응형 IoT-SNN 구축이 가능함 | ||
| 키워드 | 고효율,군집 지능,신뢰형,인공신경망,초소형 IoT | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
| 국비 | 385,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||