| 연구목표 |
대규모 다중 안테나 시스템은 데이터 전송률을 획기적으로 증가시킬 것으로 기대되는 Beyond 5G 이동 통신 시스템의 핵심 기술이다. 다중 안테나 시스템의 전송률과 신뢰성을 극대화하기 위해서는 채널 정보를 활용한 빔 형성이 필수적이므로, 이를 수행하기 위해서 채널 추정이 선행되어야 한다. 그러나 대규모 다중 안테나 시스템의 경우, 안테나의 개수가 증가함에 ... |
| 연구내용 |
대규모 다중 안테나 시스템은 데이터 전송률을 획기적으로 증가시킬 것으로 기대되는 Beyond 5G 이동 통신 시스템의 핵심 기술이다. 다중 안테나 시스템의 전송률과 신뢰성을 극대화하기 위해서는 채널 정보를 활용한 빔 형성이 필수적이므로, 이를 수행하기 위해서 채널 추정이 선행되어야 한다. 그러나 대규모 다중 안테나 시스템의 경우, 안테나의 개수가 증가함에 ... |
| 기대효과 |
차세대 네트워크에서 대규모 다중 안테나 시스템은 핵심 기술로 주목 받고 있으며, 대규모 다중 안테나의 데이터 전송량과 신뢰성을 극대화하기 위한 연구가 절실하다. 또한 본 연구에서 활용하는 기계학습은 그 가능성과 파급력이 매우 큰 연구 분야로 현재 학계뿐만 아니라 산업계에서도 수요가 큰 분야이다. 본 연구를 통해 기계학습 분야 선도국인 캐나다의 Queen's... |
| 키워드 |
기계학습,대규모 다중 안테나,온라인 학습,채널추정,파일럿 오염 공격 |