| 연구목표 |
▢ 본 연구의 최종 목표는 발달인지이론-계산신경과학-뇌기반인공지능을 융합하는 새로운 접근을 통해 인간 두뇌의 핵심 지능의 활동 원리와 인지 능력의 단계적 발달과정을 모사하여, 실세계 상호작용 경험과 지속적, 점증적 성장을 통해 영아 수준의 객체 관련 인지 지능 수준을 갖는 뇌∙인지 발달 모사형 차세대 기계학습 기술을 개발하는 것임- 첫째, 계산신경과학 및 ... |
| 연구내용 |
- 주관기관 (한국과학기술원)◯ 물리법칙 학습 방법 분석을 위한 행동/fMRI 실험 수행 및 DB 구축◯ 신경 표상 차원을 중심으로 전두엽 피질에서 일어나는 의도 지향적 강화학습 제어 원리 모델링◯ 모델 기반 뇌 이미징 기술을 이용하여 인간의 전두엽의 메타인지 제어 프로세스에 관한 계산적 이론정립◯ 학습 에이전트 - 지도자 상호작용을 위한 학습 에이전트 디... |
| 기대효과 |
◯ 기술적 측면- 본 과제를 통해 뇌의 작동 원리에 기반하는 알고리즘을 개발하여 인공지능 연구에 적용함으로서 인공지능 기술의 새로운 디자인 패러다임을 제시할 수 있음- 뇌의 정보처리 메커니즘에 대한 이해를 기반으로 설계되는 기술의 고도화는 궁극적으로 두뇌활동에 대한 지식과 이해도 자체를 고도화할 수 있음- 뇌모사 인공지능의 작동 메커니즘을 역으로 이용하여 ... |
| 키워드 |
계산신경과학,기계학습,뇌기반 인공지능,로보틱스,발달인지 |