| 연구목표 |
■ 1000코어 이상의 매니코어 CPU, TB급 주기억장치 실현의 위한 NVRAM, 그리고 서브 usec지연시간의 고성능 저지연 저장장치의 시대가 가시권에 있다. 이와 병행하여 딥러닝, 기계학습등의 인공지능 응용, 하둡과 스파크와 같은 빅데이타 분석(Big Data Analytics) 응용, 자율주행차와 IOT등과 같은 센서데이타의 폭증은 새로운 형태의 컴... |
| 연구내용 |
■ 매니코어 CPU/GPU 용 운영체제 확장성 - GPU전용 동적 시분할 스케쥴링 기법 개발: GPU 작업부하 중 스트리밍 방식이나 주기적 반복 수행성을 띄는 데몬형 병렬 응용을 탐지한다. 이들에 의해 불필요한 문맥전환이 발생하지 않도록, 시분할 단위(Time Quantum)의 적합성 모니터링 및 그에 기반한 동적 시분할 스케쥴링 기법을 연구한다. - 대형... |
| 기대효과 |
GPU 전용 동적 시분할 스케쥴링 기법을 개발하여 불필요한 문맥전환 비용을 제거하고 성능을 향상시킨다. 대형 페이지용 참조 카운팅 기법을 통해 각각의 페이지에 대한 참조 카운트 갱신비용을 줄이고 대형 페이지 내 읽기 쓰기락 기능을 제공하여 내부에 동시에 접근하도록 하여 확장성을 제공한다. NVRAM용 LSM 기법을 통해 MemTable이 가득찰 경우 최소... |
| 키워드 |
매니코어,비휘발성메모리,순서보장 입출력,운영체제,확장성 |