| 연구목표 |
● 주요질환을 조기진단하여 국민의 건강한 삶을 보장하는 의료지능 핵심 원천기술 개발 - 조기진단 및 합병증 예측을 위한 의료지능 학습 및 예측 기술 - 베어메탈 대비 90% 이상의 성능을 지원하는 고성능 진단/학습 클라우드 기술 - 현장에서 심혈관질환을 진단하는 완전자동 최소침습 심혈관질환 센서 기술 *서비스 대상질환: 3대 주요 심혈관질환(... |
| 연구내용 |
●멀티모달 딥러닝 엔진 학습/검증 데이터 구축-멀티모달 학습용 의료영상 DB구축/분석 및 스키마 설계/전처리●의료기관 독립형 멀티모달 지능 학습-EMR/의료영상/PHR 멀티모달 딥러닝 설계-LSTM/RNN/DBN/CNN 등을 기반한 의료기관 독립형 멀티모달 지능 딥러닝 학습-의료기관 독립형 멀티모달 딥러닝 엔진 최적화-심혈관질환 EMR/의료영상/PHR 등 ... |
| 기대효과 |
- 조기진단 및 합병증 예측을 위한 전문의 의사결정지원 시스템으로 활용 가능- 인공지능 협진 서비스 등 의료진이 취약한 중소병원에서도 전문병원의 진단 지능 활용 가능 - 일상적인 건강관리 및 상시 모니터링 가능한 인공지능 개인 주치의 서비스의 의료지능 엔진으로 활용 가능- 의료지능 학습 클라우드 기술은 조기진단 및 합병증 예측 서비스용 의료지능 정보 처리 ... |
| 키워드 |
고성능 클라우드,심혈관질환,앙상블 딥러닝,조기진단 의료지능,현장진단검사 |